Çoklu iç ilişki sorunu olan doğrusal regresyon modelinin genelleştirilmiş maksimum entropi tahmini
Generalized maximum entropy estimation of linear regression model with multicollinearity problem
- Tez No: 375088
- Danışmanlar: PROF. DR. H. ALTAN ÇABUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Genel lineer model, çoklu iç ilişki, genelleştirilmiş maksimum entropi, bootstrap, Doğrusal regresyon, Doğrusal regresyon modelleri, Entropi, Maksimum entropi, Çoklu bağlantı, Çoklu doğrusal bağlantı, General linear model, multicollinearity, generalized maximum entropy, bootstrap, Linear regression, Linear regression models, Entropy, Maximum entropy, Multiple linear connection
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada y = + X u b şeklinde ifade edilen genel lineer regresyon modeli ele alınmıştır. Uygulamalarda açıklayıcı değişkenler matrisi X çoklu iç ilişkiye sahip olabilir. Bu iç ilişkinin varlığı durumunda klasik tahmin ediciler hatalı sonuçlar verir. Bu problemin çözümü için yanlı fakat kararlı tahmin ediciler kullanılabilir. Çalışmada genelleştirilmiş maksimum entropi (GME) tahmin edicisi, en küçük kareler (EKK) ve ridge tahmin edici ile hata kareler ortalamasına (HKO) göre karşılaştırılmıştır. Bu amaç için Kaliforniya yoksulluk veri kümesi (Ramanathan, 2002) üzerinde analiz yapılmıştır. Uygulamada HKO'ların elde edilmesinde bootstrap yöntemi kullanılmıştır. Sonuçta, en iyi tahmin edicinin GME olduğuna karar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the linear regression model y = + X u b is considered. The explanatory variables matrix X may subject to multicollinearity in applications. In the presence of collinearity, classical estimators produce incorrect results. Biased but stable estimators can be used to overcome this problem. In this study, generalized maximum entropy (GME) estimator is compared with the ordinary least squares (OLS) and ridge estimators according to the mean squared error (MSE) criteria. For this purpose, California poverty data set (Ramanathan, 2002) is analysed. In the application section, the bootstrap method is used to obtain MSE values. In conclusion, GME estimator is decided as the best estimator.
Benzer Tezler
- A quantitative analysis of leisure participation among seafarers by structural equation modelling
Yapısal eşitlik modellemesiyle denizcilerin serbest zaman katılımlarının nicel analizi
VEYSEL GÖKÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- Türkiye petrokimya sektöründe üretim planlaması: Bir doğrusal programlama uygulaması
Başlık çevirisi yok
İLHAN AZKAN
- Eşanlı denklem modellerinde çoklu iç ilişkinin etkileri ve alternatif tahmin edicilerin karşılaştırılması
Effects of multicollinearity in simultaneous equation models and comparisons of alternative estimators
FULYA GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
EkonometriÇukurova ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ALTAN ÇABUK
- Riskli alkol kullanan üniversite öğrencileri ile riskli alkol kullanmayanlarda, stresli yaşam olayları, iç-dış kontrol odağı inancı ve öğrenilmiş güçlülük değişkenlerinin incelenmesi
Investigation of the differences between the hazardous drinker and non-hazardous drinker university students on the variables of life events, locus of control and learned resourcefullness
ÖVGÜ GÖZENE
- Geçici koruma statüsü altındaki Suriyeli kadınların belirsizlik toleranslarının bazı demografik değişkenler açısından incelenmesi
Measuring ambiguity tolerance of Syrian women under temporary protection status in terms of some demographic variables
İMRAN UZUNASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sosyal HizmetAnkara ÜniversitesiSosyal Hizmet Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEZEN SERPEN