Geri Dön

Birliktelik analizi ile hastaların tıbbi laboratuvar verilerinin zamansal değişimlerinin incelenmesi

Investigation of temporal variation of patient clinical parameters using association analyses

PDF İndir

  1. Tez No: 374303
  2. Yazar: EDA BERBEROĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tıbbi veri madenciliği, veri madenciliği çalışmaları içerisinde önemli bir yere sahiptir. Tıp verilerinin sürekli artışı, çok farklı kaynaklardan temin edilmesi, dağınık ve heterojen yapıda olmasından dolayı, tıbbi veri analizleri ile hekime ve hastanelere yardımcı olacak uygulamaların ve karar destek sistemlerinin geliştirilmesi gün geçtikçe önem kazanmaktadır ve bu alanda birçok çalışmalar yapılmaktadır.Veri madenciliği sürecinde kullanılan birçok metot vardır. Bu tez kapsamında gerçek tıp verileri üzerine birliktelik analizi metodu uygulanmıştır. Bu yöntemde temel amaç verilerin içinden, ilginç ve anlamlı kurallar üretmektir.Bu tez kapsamında, hasta tıbbi laboratuvar verilerinden, birliktelik analizi algoritmalarından olan Apriori Algoritmasından yola çıkılarak, iki yeni algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritmalar ile hastaların laboratuvar parametrelerinin ve oluşturdukları birlikteliklerin zamansal değişimi incelenmiştir. Geliştirilen yaklaşımların, klasik Apriori yönteminden daha iyi performans gösterdikleri deneysel olarak ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Medical data mining is an important research area in data mining studies. In recent year, developing medical decision-support systems has great attention to help doctors and medical personal due to the increase on the size and number of parameters of medical datasets and distributed and heterogeneous storage of medical data.There are lots of methods used in data mining. In this study, association analysis is used for analyzing medical data. The main goal of this method is to discover interesting and non-trivial rules.In this study, two algorithms are proposed by extending Apriori algorithm, which a association analysis method. The temporal variation of patient laboratory parameters and their associations are analyzed using proposed methods. The efficiency of the proposed algorithm are shown by experimental evaluations.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    359744

    Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi Biyokimya Laboratuvarı test sonuçlarından veri madenciliği yolu ile örüntü çıkarma

    Pattern extraction from Karadeniz Technical University Farabi Hospital Biochemistry Laboratory medical tests using data mining techniques

    YASEMİN ZEYNEP ENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL TURHAN

  2. Tez No

    419749

    Küçük hücreli dışı akciğer kanserli olguların klinik özellikleri ve sağkalımını etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi

    Clinical features and assesment of factors affecting survival of patients with non small cell lung cancer

    ARİFE ULAŞ

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    OnkolojiSağlık Bakanlığı

    Tıbbi Onkoloji Bilim Dalı

    UZMAN NECATİ ALKIŞ

  3. Tez No

    360364

    Lateks spesifik IgE'nin tanısal değerinin araştırılması

    The research of diagnostic value of lateks spesific IgE

    FERİDUN GÜRLEK

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Allerji ve İmmünolojiEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. E. NİHAL METE GÖKMEN

  4. Tez No

    562059

    Disease gene identification using linkage and exome analyses

    Bağlantı ve ekzom analizleri kullanarak hastalık geni keşfi

    İLKER KARACAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Genetikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. EDA TAHİR TURANLI

  5. Tez No

    803763

    Tıbbi onkoloji kliniğine başvuran hepatosellüler karsinom tanılı olguların demografik, klinik, laboratuvar özellikleri ile aldıkları tedavilerin incelenmesi

    Evaluation of demographic, clinical, laboratory characteristics, and treatment approaches in cases diagnosed with hepatocellular carcinoma presented to the department of medical oncology

    CEREN DİLAN ELMAS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Onkolojiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TARIK SALMAN

Geri Dön