Görüntü işleme teknikleri kullanarak ışık havuzundaki cisimlerin optimum aydınlatma koşullarının belirlenmesi ve uygulanması
The defining and implementing optimum lighting conditions of substances in the light pool by using image processing techniques
- Tez No: 373141
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SERKAN ÜNCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Aydınlatma, Fotometri, Görüntü işleme, Yapay sinir ağları, Lighting, Photometry, Image processing, Artificial neural networks
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Makineli görme uygulamalarının gereksinimlerinden biride, ışık kaynağının ve ortamın doğru bir şekilde seçilmesidir. İncelenmek istenen nesne, yeterli ve dikkatli bir şekilde aydınlatılmazsa alınan görüntüyle, elde edilmek istenen sonuca ulaştırmada yetersiz kalır. Doğru bir aydınlatma armatürü, incelenen nesnenin etkileşim içinde olduğu ortamdan ayırt edilebilmesi ve özniteliklerinin doğru bir şekilde alınmasını sağlar. LED aydınlatma armatürleri, kamera, elektronik ve mekanik sistemden oluşan bir ışık havuzu yapılmıştır ve hangi cisim ve geometrik yapı için hangi LED armatürün kullanıldığı yapay sinir ağlarıyla belirlenmiştir. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak LED armatürlere (aydınlık düzeyi, parıltı, renksel geriverim ve renk sıcaklığı) fotometrik testler yapılmış ve çeşitli filtreler kullanılarak cisimlerin öznitelikleri çıkarılmıştır. Ayrıca, cisimlerin üzerlerine düşen en iyi aydınlık düzeyinin, hangi LED armatürün verdiği istatistiki olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
One of the requirements of the machine vision applications is chooisng correctly of light source and its medium. If the object under the examination isn't lighted carefully and enough with the vision taken from it, the result will be insufficient for the desired outcome. A correct lighting armature provides to distinguish the substance from its interactional medium and take its attributes correctly. It has been construct a lightening pool which was made of the LED lightening armatures,cameras,electronic and mechanic system and it has been identifed by a artificial neuron web for which substance and geometrical framework to be used LED armatures. LED armatures were applied fotometric tests by using image processing techniques (lightening level, luminosity, color rendering and colour temperature) and the attributes of the substances were identifed by using some filters. Besides, it was statistically identified that which LED armature provides the best ligtening level fell on the substances.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme teknikleri ile otonom sürüş algoritması tasarlanması
Designing autonomous driving algorithm with image processing techniques
GÖRKEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Otomotiv MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN BULUT
- Sayısal görüntü işleme teknikleri kullanılarak iki boyutlu görüntü üzerinde yapılan üç boyutlu manipülasyonun analizi
The analysis of three dimensional manipulation on two dimensional image using digital image processing techniques
METİN ATILGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. REFİK SAMET
- Intelligent design of intensity modulated fiber optic sensors using different fiber structures
Yoğunluk modülasyonlu fiber optik sensörlerin farklı fiber yapılar kullanarak akıllı tasarımı
HASAN SEÇKİN EFENDİOĞLU
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
- Scene change detection with triplet loss network using self-supervised learning
Üçlü kayıp ağı ile kendi kendine denetimli öğrenme metodu kullanarak sahne geçişlerinin tespiti
BURAK NAYIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. TANKUT AKGÜL
- Vi̇sual servo control appli̇cati̇on i̇n a humanoi̇d robot usi̇ng depth-camera i̇nformati̇on
Derinlik kamera bilgisini kullanarak insansı robot'ta görsel servo-kontrol uygulaması
AREZOU RAHİMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ