Radyolojik görüntülerden organ/doku/lezyon bölütlenmesi temelli tanı destek sistemi geliştirilmesi ve mobil ortama aktarılması
Development of diagnosis support system from radiological images based on organ/tissue/lesion segmentation and transfer to mobile environment
- Tez No: 372645
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ALKAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü bölütleme, Sayısal görüntü işleme, Image segmentation, Digital image processing
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tıbbi görüntüleme teknolojileri çeşitli hastalıkların teşhis ve tedavisinde kritik rol oynadığından, görüntü işleme çalışmalarında da yoğun olarak kullanılmaktadır. Görüntü işleme algoritmaları kişisel bilgisayarlarda donanımsal alt yapıları nedeniyle son derece başarılıdır. Mobil cihazların işlemci kapasiteleri ve depolama kapasiteleri ise günden güne artmaktadır. Tezde, mobil karar destek sistemi geliştirmek için üç farklı tür radyolojik görüntü kullanılmıştır. Bu görüntüler görüntü işleme teknikleri kullanılarak bölütlenmiş/ analiz edilmiştir. Sonra geliştirilen sistem mobil ortama aktarılmıştır. Radyolojik görüntü tabanlı olan sistem; tiroid nodülü tespiti, karaciğer bölütlenmesi, böbrek bölütlenmesi ve bölütlenen alanlar üzerinde lezyon ya da kanserli hücre belirleme çalışmalarını içermektedir. İlk sistem farklı tam ve yarı otomatik yöntemlerle elde edilen troid nodülleri tespitini içermektedir. Daha sonra karaciğeri ve üzerindeki lezyonları tespit etmek için karaciğer bölütlenmesi gerçekleştirilmiştir. Son olarak abdominal görüntülerden böbrek bölütlenmesi ve renal hücreli kanser teşhisi gerçekleştirilmiştir. Tüm görüntüler Fırat Üniversitesi Radyoloji Anabilim Dalından elde edilmiştir. Sunulan tüm tekniklerin ayrıntılı başarı performansları ilgili bölümlerde verilmiştir. Son adım olarak gerçekleştirilen tüm tanı sistemi internet üzerinden erişilebilecek şekilde mobil ortama taşınmıştır. Hekimler ve tıp personelleri android tabanlı mobil cihazlar üzerinden gerçekleştirilen sistemi kullanarak ilgili veri tabanına ulaşıp uygulamaları kullanabilecek ve görüntü analizi yapabileceklerdir.
Özet (Çeviri)
Since, medical imaging technologies play a critical role in the diagnosis and treatment of various diseases, it is used extensively in image processing studies. Image processing algorithms is highly successful due to hardware infrastructure of personal computers. Processing capabilities and storage capacities of mobile devices have been increased day by day. In thesis, three radiological images have been employed to develop a mobile diagnosis support system. These images have been analyzed /segmented by using image processing techniques. Then, the developed diagnosis system transferred to the mobile environment. Three radiological images based system contains; thyroid nodule detection, lesion or cancer detection based liver and kidney segmentation. The first system includes thyroid nodule detection which is achieved by using different automatic and semi-automatic methods. Then, Liver segmentation is developed on abdominal images to extract the liver and segment the lesions on it. Finally kidney segmentation and renal cell cancer detection is realized on abdominal images. All radiological images are obtained from Firat University Radiology Department. Detailed performances of all the proposed techniques are given in relevant sections. As a last step, all the developed diagnosis support systems are transferred to mobile environment that can be accessed over internet. Doctors or medical staffs can access the related database and request applied analysis over android based mobile devices by using realized system.
Benzer Tezler
- Tip ı Gaucher hastalığında dentomaksillofasiyal tutulumun klinik ve radyolojik açıdan değerlendirilmesi
Clinical and radiological evaluation of the dentomaxillofacial involvement in the patients with TYPE gaucher disease
FİRDEVS AŞANTOĞROL
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2020
Diş HekimliğiErciyes ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİN MURAT CANGER
- Abdominal image segmentation and visualization using hierarchical neural networks
Hiyerarşik sinir ağları ile abdominal görüntü bölütleme ve üç boyutlu görüntüleme
MUSTAFA ALPER SELVER
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Mamografik incelemelerde meme yapısının meme organ dozuna etkileri
Mammographic views of the breast structure effects on mammary organ doses
ORHAN BULĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs ÜniversitesiRadyolojik Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY KORAY BAYRAK
- Development of peptides-based probe precursors to image folate receptor 1 with positron emission tomography imaging systems
Pozitron emisyon tomografi görüntüleme sistemleri ile folat reseptörü 1 görüntülemek için peptit tabanlı prob öncülerin geliştirilmesi
AYŞE NUR ÖZPEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ONUR ALPTÜRK
DR. ÖZGÜR YILMAZ
- Benign ve malign renal kitlelerin bilgisayarlı tomografi kantitatif yapısal analiz ile ayrımı
Differentiation of benign and malign renal masses by quantitative computed tomography texture analysis
ÇAĞRI ERDİM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURİ ÖZGÜR KILIÇKESMEZ