Automatic multi-call dialer
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 370949
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN ABUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1978
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Comparison of text-independent speaker verification systems in a multi-class, semi-automatic detection scenario
Metinden bağımsız konuşmacı doğrulama sistemlerinin çok sınıflı, yarı otomatik bir tanıma senaryosunda karşılaştırılması
FATİH YEŞİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CENK DEMİROĞLU
- An artificial intelligence based frameworkfor fraud detection in cloud call centers forlow-resourced languages Arabic as a use case
Kullanım örneği olarak düşük kaynaklı Arapça dilleri için bulut çağrı merkezlerinde sahtecilik tespitine yönelik yapay zeka tabanlı bir çerçeve
HANA'A MARATOUQ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR SARISARAY BOLUK
- Fusing acoustic and linguistic parameters for multilingual emotion recognition
Akustik ve dilbilimsel parametrelerle çok dilli duygu tanıma
MUSTAFA ERDEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ARSLAN
- ATM nakit ikmal optimizasyonunda asimetrik destek vektör regresyon tahmin modeli yaklaşımı
Asymmetric support vector regression forecast model approach in ATM cash replenishment optimization
ÖZGE TUĞRUL SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CAFER ERHAN BOZDAĞ
- Yeni bir sözdizimsel işaretleme yönteminin kullanımıyla Türkçenin istatistiksel ayrıştırma başarımının artırılması
Improving statistical dependency parsing performance of Turkish by use of a new annotation scheme
UMUT SULUBACAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Dilbilimİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT