Geri Dön

Multiobjective aerial surveillance problem

Çok amaçlı havadan gözetleme problemi

  1. Tez No: 365583
  2. Yazar: GÜLİZ MARAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL, DOÇ. DR. ORHAN KARASAKAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Endüstri mühendisliği, Industrial engineering
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, havadan keşif ve gözetleme yapan platformlar için görev planlaması yapılması ele alınmıştır. Havadan Gözetleme Problemi'nde (HGP), gözetleme amaçlı kullanılan sensörlerle donatılmış bir hava aracı bir kalkış noktasından göreve başlar, belirli bir sayıdaki dikdörtgen şeklindeki alanı şeritler halinde kapsayacak şekilde tarama yapar ve kalkış noktasına geri döner. Bu çalışmada, birbiri ile çelişen iki amaçlı bir Havadan Gözetleme Problemi'ni çözmek için yöntemler önerilmiştir. Bu amaçlar, görev boyunca dolaşılan mesafeyi enazlamak ve en küçük hedef tespiti olasılığını ençoklamaktır. Performans metrikleri ile alınan sonuçlar, önerilen yöntemlerin yüksek kaliteli sonuçlar ürettiğini göstermiştir. Son olarak, önerilen yöntemlerle oluşturulan etkin sınırlardaki çözümlerden karar vericinin isteklerini en iyi karşılayan çözümü seçmesi için karar vericiyi yönlendirecek bir yöntem sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, we address mission planning for aerial reconnaissance and surveillance platforms. In Aerial Surveillance Problem (ASP), an air platform with surveillance sensors searches a specified number of rectangular areas once by covering inside of rectangles in strips and turns back to base where it starts. This study proposes methods to solve ASP with two conflicting objectives, minimizing distance travelled and maximizing minimum probability of target detection. Computational results show that the proposed methods produce high quality solutions. We propose an interactive procedure to help decision maker choose the most satisfying solution among all the pareto optimal solutions.

Benzer Tezler

  1. Havadan keşif yapan araçlar için çok amaçlı görev planlaması

    Multiobjective mission planning for aerial surveillance vehicles

    AYŞEGÜL ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİCLEHAN TEZCANER ÖZTÜRK

  2. Model öngörülü kontrol yöntemi ile sabit kanatlı insansız hava aracının çok amaçlı yörünge optimizasyonu

    Multi objective trajectory optimization of fixed wing unmanned aerial vehicle using model predictive control method

    ABDURRAHMAN TALHA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL KESKİN

  3. Çoklu insansız hava araçlarının görev planlamalarının ve sürdürülebilirliğinin cuda mimarisi kullanılarak genetik algoritma ile gerçeklenmesi

    Mission planning and sustainability for multiple unmanned aerial vehicles implementation of using genetic algorithm with cuda architecture

    MURAT ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ

  4. Sabit kanatlı insansız hava araçları için kilitlenme algoritması

    Lock-on algorithm for fixed-wing unmanned aerial vehicles

    MERVE İSMAİLVELİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN