Geri Dön

Yüksek çözünürlüklü uydu verileri ile obje tabanlı görüntü analizleri

Using of high resolution satellite images in object based image analysis

  1. Tez No: 363914
  2. Yazar: HÜSEYİN YURTSEVEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAKAN YENER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Jeodezi ve Fotogrametri, Forestry and Forest Engineering, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Ormancılık, Forestry
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ölçme Bilgisi ve Kadastro Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ormancılık çalışmalarında uzaktan algılama teknolojilerinden oldukça uzun zamandır faydalanılmaktadır. Geleneksel yersel ölçümler ve fotogrametrik yöntemler ile görece daha doğru veriler elde edilebilirken çok daha fazla insan gücü ve zamana ihtiyaç duyulmaktadır. Gerçekleştirilen bu çalışmanın en önemli yönü, yüksek mekânsal çözünürlüğe (<1 metre) sahip multispektral uydu görüntülerinde obje (nesne) tabanlı sınıflandırma yöntemlerinin ormanlık alanlarda, ormancılık amaçları için kullanılabilirliğinin araştırılmış olmasıdır. Ağaç bireyi ve meşcere bazında yapılmış olan bu araştırma ile ormancılık çalışmalarında çok zaman alan birtakım problemler için çözüm yolları aranmıştır. Ülkemiz şartlarında yüksek mekânsal çözünürlüklü multispektral ve hiperspektral görüntü alımlarının henüz hava taşıtlarıyla yapılamamasından dolayı ulaşılabilen en son teknolojik olanaklara sahip uydu verileri kullanılarak yapılan bu çalışmanın, Ülkemiz ve uluslararası ölçekte bir örnek niteliğini taşıyacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Remote Sensing technologies have been used quite a long time in forestry applications. While the more acquired data can be obtained with traditional survey and photogrammetric techniques, they required relatively more manpower and time consuming. The most important characteristics of this research will bring the new opportunities for forestry applications by using the object-based classification methods with multispectral satellite images that have high spatial resolution (<1meter). In this individual tree and forest stand based research, the solutions searched with using high resolution satellite images for time consuming problems in forestry applications. This research with use the newest satellite images equipped with technological advantages will be the pioneer in the forestry applications and be the highly practical because of the acquiring of the multispectral and hyperspectral high resolution images with airborne systems is not available in Turkey.

Benzer Tezler

  1. Çok yüksek çözünürlüklü stereo uydu ve İHA görüntülerinden elde edilen sayısal yükseklik modellerinin doğruluğunun araştırılması

    Investigation of the accuracy of digital elevation models obtained from very high resolution stereo satellite and UAV images

    MEHMET DOĞRULUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YANALAK

  2. Uydu görüntülerinin topografik düzeltilmesinde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

    Comparison of the methods used in the topographic correction of satellite images

    GÜL NUR KARAL NESİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

  3. Building detection from very high resolution satellite images with deep learning approach

    Derin öğrenme yaklaşımı ile çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinde bina tespiti

    ESRA ÖZAYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  4. Obje tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ile 3. seviye ulusal arazi örtüsü/kullanımının belirlenmesi

    Determination of level 3 national land cover and land use by using object based classification approach

    ŞAZİYE ÖZGE DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF SERTEL

  5. Assessment of the land and sea interaction by using different types of satellite data

    Farklı özellikteki uydu verileri ile kara-deniz etkileşiminin belirlenmesi

    AYLİN TUZCU KOKAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU