Activity management algorithm for improving energy efficiency of small cell base stations in 5g heterogeneous networks
5g heterojen ağlarda küçük hücre baz istasyonlarının enerji verimliliği arttırımı için aktivite yönetimi algoritması
- Tez No: 360905
- Danışmanlar: PROF. DR. EZHAN KARAŞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeni nesil kablosuz h ücresel a ğları n artan ihtiyacı nı kar şı lamak i cin tasarlanan heterojen a ğlar (HetNets), aynı zamanda bu sistemlerin enerji t üketimini de arttı rmaktad ır. Bu tez kapsamı nda, heterojen a ğları n enerji verimlili ğini geli ştirebilmek i çin bir aktivite y önetim algoritmas ı önerilmi ştir. Bu ama çla, ak ıll ı uyku stratejisi kullan ılmı ş ve operat ör tarafı ndan yerle ştirilmi ş piko d üğümlerin uyku veya aktif moda ge çmesi y önetilmi ştir. Bu stratejiye g öre, kullan ıcı say ısı a çılış e şik de ğerinin üst üne çı ktı ğı nda piko d üğüm aktif hale gelir. Öte yandan, kullanı cı sayı s ı kapanış e şik de ğerinin altı na d üşt üğünde piko d üğüm tekrardan uyku moduna ge çer. Mobil kullan ıc ılar dinamik bir şekilde h ücrelerin kapsama alanı na girip çıkarak piko baz istasyonları n ı etkinle ştirir veya etkinsizleştirir. Sistem performans ı, kenarlarda bulunan h ücreler (COE), d üzg ün olarak da ğı tı lmış h ücreler (UDC) ve sadece makro h ücrenin bulundu ğu a ğ (MoNet) topolojileri i çin ara ştı rı lm ıştı r. Kullanı cı da ğı lı m ı i çin ise geli şig uzel ve pop üler nokta durumları incelenmi ştir. Ayr ca, pop üler noktaları n kullanı c ı say ıs ını n ve piko d üğümlerin harcad ığı uyku enerjilerinin enerji verimlili ği üzerine etkileri ara ştı r ılmıştı r. Önerilen aktivite y önetim algoritması enerji verimlili ğini bits/J cinsinden %20'ye kadar arttı rabilmektedir. Heterojen a ğ kullanı c ılar ını n ortalama veri hı zı da sadece makro h ücrenin bulundu ğu a ğa k ıyasla %29 artm ıştı r. Sonu ç olarak, önerilen aktivite kontrol algoritması , daha verimli bir enerji t üketimi sa ğlarken a ğı n spektral verimlili ğini de artt ırmaktad ır.
Özet (Çeviri)
Heterogeneous networks (HetNets) are proposed in order to meet the increasing demand for next generation cellular wireless networks, but they also increase the energy consumption of the base stations. In this thesis, an activity management algorithm for improving the energy efficiency of HetNets is proposed. A smart sleep strategy is employed for the operator deployed pico base stations to enter sleep and active modes. According to that strategy, when the number of users exceeds the turn on threshold, the pico node becomes active and when the number of users drop below the turn off threshold, it goes into sleep mode. Mobile users dynamically enter and leave the cells, triggering the activation and deactivation of pico base stations. The performance of the system is examined for three different cellular network architectures: cell on edge (COE), uniformly distributed cells (UDC) and macro cell only network (MoNet). Two different user distributions are considered: uniform and hotspot. The effects of number of hotspot users and sleep energies of pico nodes on the energy efficiency are also investigated. The proposed activity management algorithm increases the energy efficiency, measured in bits/J, by 20%. The average bit rates achieved by HetNet users increase by 29% compared with the MoNet architecture. Thus, the proposed activity control algorithm increases the spectral efficiency of the network while consuming the energy more efficiently.
Benzer Tezler
- Random forest yöntemi kullanarak polimer elektrolit membran (PEM) yakıt hücrelerinin ömrünün belirlenmesi
Determining life span in polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell using random forest method
HAVVA NUR SAĞDIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANZADE AÇMA
PROF. DR. SERDAR YAMAN
DOÇ. DR. HALİT EREN FİGEN
- Güç transformatörleri sfra tarama frekans cevabı analizi sonuçlarının yapay zeka uygulamaları ile karşılaştırılması
Comparison of power transformer sfra sweep frequency response analysis results with artificial intelligence applications
HAKAN ÇUHADAROĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Hazır giyim dikim işletmelerinde yalın üretim ve sürdürülebilir dijital yalın model tasarımı
Lean production and the development of a sustainable digital lean model for apparel manufacturing
BÜLENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2026
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK
- Üretim kaynakları planlaması
Başlık çevirisi yok
TOLGA EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ
- Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminde tekrarsız kromozom destekli paralel genetik algoritma uygulaması
A parallel genetic algorithm application with nonrepetitive chromosome improvement for resource constrained project scheduling problem
ŞAFAK EBESEK