Geri Dön

Gerçek zamanlı görüntü oluşumu için kullanılan gölgeleme algoritmalarının cuda kütüphanesi ile geliştirilmesi

Development of shading algorithms used for real-time image formation with cuda library

  1. Tez No: 355467
  2. Yazar: MURAT KOCA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH ÇAVUŞOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gerçek zamanlı gölge oluşturma: bilgisayar grafiğinde hızlı ve hatasız görüntü elde etmek adına önemli bir kavramdır. Son zamanlarda bu konu üzerine birçok çalışma yapılmıştır. Ancak bu çalışmalar yapılırken bir takım zorluklar ile karşılaşılmıştır. Bu zorluklardan en önemlisi performans artırmak ve kaliteli gölge oluşturmaktır. Temel olarak bu konuda daha önce oluşturulmuş geometri tabanlı gölge eşleme algoritmaları kullanılmıştır. Günümüzde grafik işlem birimi gücünden yararlanılarak gölge eşleme algoritmasında paralel hesaplama mimarisine sahip CUDA kütüphanesi kullanılarak performans ve kalite artışı sağlamaya çalışılmıştır. Üç boyutlu görüntü oluşturmada izlenilen görüntülerde gerçekçilik düzeyini ve performansı artırma üzerine yoğunlaşıp; saniye başına milyon sayıda üçgen gölgesi oluşturmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Real-time shadow formation: is an important concept in order to obtain fast and accurate images in computer graphics. Recently, several studies have been carried out on this topic. However, a number of difficulties have been encountered while these studies were being performed. The most important of these challenges was to increase performance and create a quality shadow. Basically, previously-created geometry-based shadow matching algorithms have been used in this issue. Today, performance and quality have been tried to be increased by using CUDA library which has the architecture of parallel computing in the shadow matching algorithm by utilizing graphic processing unit. It has been tried to create triangle shadow in million numbers per second by concentrating on increasing the level of realism and performance in images in creating three-dimensional images.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları ile akış kontrolü için sayısal yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of numerical methods for flow control with the aid of artificial neural networks

    AKIN PAKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Makine MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ

  2. Development of mirna biomarkers for the differentiation between gingivitis and periodontitis: A pilot study

    Gingivitis ve periodontitis ayrımı için mirna biyobelirteçlerinin geliştirilmesi: Pilot çalışma

    DHAFIR LATIEF FAYADH FAYADH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyokimyaSüleyman Demirel Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CALAPOĞLU

  3. Sentetik açıklıklı radar görüntülerinden deniz petrol kirliliğinin tespiti

    Oil spill detection from synthetic aperture radar image

    DENİZ HODA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ANİME MELİS UZAR DİNLEMEK

  4. Learning to reconstruct intensity images from events

    Olaylardan yeğinlik görüntüleri geriçatmayı öğrenmek

    BURAK ERCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERKUT ERDEM

    DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM

  5. Estimation of position and orientation with visual odometry for ground vehicles

    Kara araçları için görsel odometri yöntemi ile pozisyon ve duruş tahmini

    BURAK ALİ ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN