Geri Dön

A hybrid approach for credibility detection in twitter

Twitter'da güvenirlilik tespit için bir hibrit yaklaşım

PDF İndir

  1. Tez No: 355318
  2. Yazar: ALPER GÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Güvenirlilik, Twitter, Mikro Ag günceleri, Haber, Random Forest ˘ Karar Agacı, Otorite Transferi, Credibility, Twitter, Microblog, Random Forest Decision Tree, Authority Transfer
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Mikro ağ güncelerinin günümüzde bilgi kaynağı olarak kullanılması beraberinde cevaplanması gereken bir soruyu getiriyor. Microblog sitelerinde bilgilere güvenebilir miyiz? Bu çalışmada popüler microblog sitelerinden birisi olan Twitter'a odaklanıyoruz ve Twitter'da hangi bilginin güvenilir olduğunu cevaplamaya çalışıyoruz. Tweet'leri haber niteliği taşıyıp taşımaması yönünden, önemli olup olmaması yönünden ve doğru bilgi içerip içermemesi yönünden değerlendiriyoruz. Bu tezde çizge ve özellik temelli çalışmalardan temel alarak hibrit bir sistem sunuyoruz. Modelimizde tweet, kullanıcı ve konu olmak üzere üç tip yapı bulunmaktadır. Öncelikle özellik temelli öğrenme yöntemini kullanarak bir model kuruyoruz. İkinci aşamada ise bu modelin sonuçlarını her düğüm tipi için otorite transferine girdi olarak veriyoruz. Aynı süreci haber değeri taşıması, önemli olması ve doğru bilgi taşıması yönünden tekrarlıyoruz. Deney sonuçlarına göre önerdiğimiz hibrit yöntem her üç güvenilirlik etiketinde de doğruluğu artırmaktadır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, microblogging services are seen as a source of information. It brings us a question. Can we trust information in a microblogging service? In this thesis, we focus on one of the popular microblogging service, Twitter, and try to answer which information in Twitter is credible. Newsworthiness, importance and correctness are the dimensions to be measured in this study. We propose a hybrid credibility analysis which combines feature based and graph based approaches. Our model is based on three types of structures, which are tweet, user and topic. Initially, we use feature based learning to construct a prediction model. In the second step, we use the results of this model as input to authority transfer and further refine the credibility scores for each type of node. The same process is used for measuring each of the dimensions of newsworthiness, importance and correctness. Experiment results show that the proposed hybrid method improves the prediction accuracy for each of these credibility dimensions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    488058

    Ağ trafiğinin analizi, anomali tespiti ve değerlendirme

    Analysis of network traffic, anomaly detection and evaluation

    AKIN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  2. Tez No

    442227

    Credibility analysis on tweets for news and discussion programs by using a hybrid credibility analysis method

    Hibrit bir güvenilirlik analizi metodu kullanılarak haber ve tartışma programları üzerine yazılan tweetlerin güvenilirlik analizi

    ALİ FATİH GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

  3. Tez No

    297865

    Classifier performances for credit risk analysis

    Sınıflandırma tekniklerinin kredi risk analizi üzerindeki performansı

    ERKAN ÇETİNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

  4. Tez No

    119242

    A Hybrid approach for Turkish optical character recognition

    Türkçe optik karakter tanıma için hibrit bir yaklaşım

    GÜLBERAL KIRÇİÇEĞİ YOKSUL AKINCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY

  5. Tez No

    201790

    A hybrid approach for full frame loss concealment of multiview video

    Çok görüşlü videoda tüm çerçeve kaybı için karma bir yaklaşım

    ÇAĞDAŞ BİLEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE AKAR

Geri Dön