SAMS: A decision scale for assessing medium and short scaled/term software projects
SAMS: Orta ve kısa ölçekli/vadeli yazılım projelerini değerlendirmeye yönelik bir karar ölçeği
- Tez No: 353635
- Danışmanlar: PROF. DR. YAŞAR GÜNERİ ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Proje Seçimi, Proje Değerlendirme, Skor Kart, Parametre Ağırlıklandırma, Skorlama, Project Selection, Project Assessment, Score Card, Parameter Weighting, Scoring
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yazılım geliştirme organizasyonlarının çoğu, kazancı en yüksek ve de en verimli projeleri gerçekleştirmeyi, bu projeleri de kısa sürede ve yüksek kalitede uygulamayı amaçlamaktadırlar. Bu amaca ulaşmak için organizasyonlar iyi analiz edilmiş ve iyi planlanmış stratejiler oluşturmalı, dolayısıyla, açık bir şekilde tanımlanan stratejilere uyumlu olacak şekilde de taktikler geliştirilmelidir.“Hangi proje gerçekleştirilmeye uygundur?”sorusunu cevaplamak detaylı bir karar verme sürecini gerektirir. Bu nedenle, yeni pazar fırsatlarını elde etmeye yönelik çalışmalar, itibar odaklı çalışmalar, kritik sektörler ve kritik projeler gibi etkenler söz konusu olduğunda, zaman ve maliyet haricindeki farklı argümanlara da ihtiyaç duyulur. Proje seçiminden önce, karar verme sürecinde kullanılacak önemli ve zorunlu parametreler (argümanlar) belirlenmelidir. Bu parametreler, kararı etkileyebilecek olası tüm faktörler hakkında bilgileri, kritik kısıtları (yasal zorunluluklar), fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimleri, insan ve teknoloji kaynaklarını, projenin kapsamını da içeren, sosyo-ekonomik bilgiler taşırlar. Bu çalışma, sayıca birden fazla olan, küçük ve orta ölçekli/vadeli yazılım projeleri arasında, en uygun projeyi/projeleri bulmaya odaklanan“ Orta ve Kısa Ölçekli/Vadeli Yazılım Projelerini Değerlendirmeye Yönelik Bir Karar Ölçeği”(SAMS) isimli bir yaklaşım sunmakta ve proje seçiminde kullanılması gereken en önemli parametreleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu parametreleri, zaman, maliyet ve önceden belirlenmiş ağırlıklara sahip parametreler ile birlikte, bir ölçek formu kullanarak yeni bir karar verme modeli önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Main goal of the most of the Software Development Companies (SDC) is to realize most beneficial and profitable software projects, and implement these in a very short time with high quality. In order to reach this goal, these SDC should designate well-analyzed and well-conceived strategies; therefore, new tactics and clearly defined decision making strategies should be developed. Finding an answer for the question titled“which software project is proper to realize?”usually requires exhaustive decision making processes. In addition, these processes may also need several new parameters (arguments) apart from time and cost when different factors emerge, e.g. new market opportunity-based studies, prestige based studies, critical sectors and critical projects. Before selection of the proper project, vital and inevitable parameters and arguments which are used in decision making processes should be decided. These parameters should carry information about all of the possible factors which can affect the decision, such as crucial constraints (legality), functional and non-functional requirements, human and technology resources, scope of project and socioeconomic issues. This thesis proposes a new method titled“A Decision Scale for Assessing Medium and Short Scaled/Term Software Projects”(SAMS) which intends to find the most appropriate projects among several short and medium scaled/term software projects. Moreover, it intends also to figure out most significant parameters should be used for selection process. Furthermore, a new decision making model using a scale form is proposed which takes the proposed parameters, time, cost and a number of existing parameters with particular weights.
Benzer Tezler
- Yüksek çözünürlüklü görüntülerde derin öğrenme tabanlı nesne tespiti için yeni bir önişleme yöntemi geliştirilmesi
Development of a new preprocessing method for deep learning based object detection in high resolution images
MUHAMMED TELÇEKEN
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR
- Okul öncesi eğitim kurumlarında çalışan personelin cinsel istismar bildirim durumları
A study about reporting status of child sexual abuse by the staff working in preschool education centers
ESRA AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERRİN AKMAN
- Türk Parlamento tarihinde yasama sorumsuzluğu ve dokunulmazlığı 1908-1995
Parliamentary privileges in history of Turkish Parliament 1908-1995
SEDA DUNBAY
- Enhancing human resource decision making with image-based OSMI data analysis: leveraging PIX2PIX for accurate workplace mental health insights
İş yeri mental sağlık incelemeleri için PIX2PIX kullanarak, görüntü tabanlı OSMI veri analiziyle insan kaynakları karar süreçlerini geliştirme
FARIBA FARID
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Optik uydu görüntülerinin birleştirilmesinde yerel dalgacık yaklaşımı
Wavelet approach of image fusion algorithms in remote sensing
SELMA ALİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN