Routing of the medical waste collection vehicles for the Istanbul Metropolitan Municipality
İstanbul Büyükşehir Belediyesi tıbbi atık toplama araçları rotalanması
- Tez No: 352484
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DENİZ AKSEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez ile İstanbul Büyükşehir Belediyesi tıbbi atık toplama ve bu atıkların yönetimine odaklanılmıştır. Şehir Anadolu ve Avrupa olmak üzere ikiye ayrılarak, iki adet alt problem yaratılmış ve çözümlenmiştir. Anadolu ve Avrupa yakaları için TABU arama metodu kullanılarak iki farklı araç rotalama sistemi geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we focus on waste collection and management in Istanbul Municipality. The city is divided into two regions therefore two sub-problems are generated and solved.Both European side and the Anatolian side of Istanbul are examined and two different routing schemes are generated by using TABU search.
Benzer Tezler
- Tıbbi atık lojistiğinde iş sağlığı ve güvenliği süreçlerinin iyileştirilmesi
Improvement of occupational health and safety processes in medical waste logistics
EMRE EREN
Doktora
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UMUT RIFAT TUZKAYA
- Tersine tedarik zinciri haritalama ve süreç optimizasyonu
Reverse supply chain mapping and process optimization
ZEYNEP GERGİN
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Bir tersine lojistik faaliyeti olarak tıbbi atıkların toplanmasında araç rotalama uygulaması
Vehicle routing implementation for medical waste collecting as a reverse logistic activity
TUBA EZGİ ÇAKIR
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Respiratuvar distres sendromlu preterm yenidoğanlarda NKX2.1 geninin yeni nesil dizi analizi ile araştırılması
Screening of the NKX2.1 gene in preterm newborns with respiratory distress syndrome by next generation sequencing
BETÜL TÜREN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDüzce ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMİN KARADEMİR