Intelligent solar energy toolkit
Akıllı güneş enerji aracı
- Tez No: 346264
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT AŞKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Energy, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Güneş panelleri, güneş enerjisi, radyasyon, yapay sinir ağları, enerji tahmini, Solar panel, solar energy, radiation, artificial neural network, energy prediction
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Seçilmiş olan bir güneş panel tipinin belirlenmiş bir zaman aralığında üretebileceği enerjiyi tahmin eden bir yazılım programı geliştirilmiştir. Bu tahminleri yapabilmek için yapay sinir ağları kullanan bir model oluşturulmuştur. Bu modelin ihtiyaç duyduğu ham veriler Ankara'da kurulmuş olan bir güneş panel istasyonu ve yerel meteoroloji istasyonunun yanında Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden alınan ham veriler tarafından karşılanmıştır. Elde edilen bu ham veriler sırasıyla; üretilmiş olan güneş enerjisi, güneş radyasyonu, sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve güneş paneli verimi değerleridir. Yapılmış olan bu yazılım programı aynı zamanda kurulacak olan bir güneş paneli istasyonunun maliyetinin muhtemel geri ödemeleri ile ilgili olarak kullanıcılara bir güneş enerjisi yatırım maliyeti tablosu sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
A toolkit is implemented in order to make a prediction of the produced energy of a selected solar panel type for a specified time of period. To do that, artificial neural network is used to train the prediction model. The raw data to be used in the training process of the model is obtained from a solar plant, and a local meteorological station installed in Ankara and from Turkish State Meteorological Service. The raw data consists of produced solar energy, solar radiation, temperature, humidity, wind speed and panel efficiency value. In addition, the toolkit provides a solar plant investment payment chart for the users to have an idea of the reimbursements of a solar plant which is to be installed.
Benzer Tezler
- Güneş enerjili sistemlerde kullanılan maksimum güç noktası takibi yöntemlerinin zeki algoritmalar yardımıyla uygulanması
Implementation of maximum power point tracking methods used in solar energy systems via intelligent algorithms
İPEK ÇETİNBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN DEMİREL
YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRTAŞ
- An approach to passive solar intelligent building design
Pasif solar akıllı bina tasarımına bir yaklaşım
MELTEM BAYRAKTAR
- Güneş ışınım şiddetinin akıllı hibrit yaklaşımlar ile tahmini
Forecasting of solar radiation with intelligent hybrid approaches
DİLAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH DOKUR
- Küçük ve orta ölçekli işletmelerde güneş paneli tasarım alternatiflerine yönelik bütünleşik akıllı sistem yazılımı geliştirilmesi
Small and medium-sized enterprises integrated intelligent system for software development of solar panel design alternatives
HULUSİ ÇÖVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Mühendislik BilimleriGazi ÜniversitesiEndüstriyel Teknoloji Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. GÜÇLÜ YAVUZCAN
- Otonom güneş paneli yönlendirme sistemi
Autonomous solar panel guidance system
MEHMET SÜTCÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LALE ÖZYILMAZ
