MR görüntülerinden beynin bölümlerinin segmentasyonuna dayalı beyaz ve gri cevher bölümlerinin değerlendirilmesi
Gray and white matter on MR images sections of brain-based evaluation of sections segmentation
- Tez No: 346235
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMRA İÇER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Engineering Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hipoksik İskemik Ensefalopati, Beyaz cevher, Gri cevher, Kmeans, Fuzzy-C Means, Bölütleme, Hypoxic Ischemic Encephalopathy, White Matter, Gray Matter, K-means, Fuzzy-C Means, Segmentation
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) dokudaki hidrojen atomlarının yoğunluklarına ve hareketlerine göre görüntü oluşturan bir sistemdir. Günümüzde özellikle yumuşak dokuların görüntülenmesinde MRG kullanılmaktadır. Santral sinir sistemi, beyin ve omurilik hastalıklarının teşhisinde sıklıkla kullanılır. MRG ile elde edilen beyin görüntülerinde temel olarak üç ana bölge vardır. Bunlar, nöronlardan oluşan gri cevher, nöronların miyelinli akson uçlarının oluşturduğu beyaz cevher ve beyin omurilik sıvısı (BOS) olarak isimlendirilir. Bu bölgelerin değişimi, hasara uğraması çok çeşitli hastalıklara neden olmaktadır. Bu çalışmada beyinde görülen Hipoksik İskemik Ensefalopati (Oksijensizliğe Bağlı Beyin Hasarı) hastalığı görülen kişiler ile sağlıklı kişilere ait Manyetik Rezonans (MR) görüntülerinden beyin bölümleri K-Means ve Fuzzy C-Means algoritmaları yardımıyla belirlenek, beyaz cevher, gri cevher ve toplam beyin alanları ve bunların birbirlerine oranları hastalıklı ve sağlıklı kişilerde incelenmiştir. Hekimlerin bu hastalığa teşhis koyma sürecinde daha hızlı ve isabetli karar almasına yardımcı olunması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an imaging system based on densities and movements of hydrogen atoms. Recently, MRI is usually used for the imaging of soft tissues. It is often used for diagnostics of diseases on central nervous system and brain and spinal cord. MRI images has three main sections. These are called“gray matter”consisting of neurons, and“white matter”formed by axon edges with myelin which is also known white brain spinal liquid (BSL). Change in the formation of these sections and any possible damage on them cause various disorders. This study includes a detailed examination on the MRI images of patients having Hypoxic Ischemic Encephalopathy and healthy people by slicing the brain images. K-Means and Fuzzy C-Means algorithms are used to achieve a segmentation process. White matter, gray matter and total brain area and ratios of these areas are analysed for healthy people and patients. It is aimed to help doctors in diagnosis process of this disorder in a fast and accurate way.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Derin öğrenme tabanlı beyin tümörü segmentasyonu
Deep learning based brain tumor segmentation
MERVE AKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
NörolojiAfyon Kocatepe ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜR EMRE GÜRAKSIN
- Modlu beyin MR görüntülerinin incelenmesi
Investigation of multimodal brain MR images
FATMATÜL ZEHRA YOLCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİYE AKTAŞ DİNÇER
- Mr görüntülerinde beynin bölümlerinin görüntü işleme yöntemleriyle bölütlenmesi ve hacminin hesaplanması
Segmantation of brain partitions and brain volume calculation in mr images by image processing methods
SADIK MELİH UZUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mühendislik BilimleriErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMRA İÇER
- Computer-based atrophy measurement on brain MR images
Beyin MR görüntüleri üzerinde bilgisayar temelli atrofi ölçümü
GÖKHAN GÖKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY