Akıllı trafik kontrol sistemi
Intelligent traffic control system
- Tez No: 346102
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Traffic
- Anahtar Kelimeler: genetik algoritma, bulanık mantık, kavşak kontrolcüsü, akıllı kavaşak yönetimi, uyarlamalı kavşak kontrol, trafik sinyal optimizasyonu, Sinirsel bulanık mantık, genetic algorithm, fuzzy logic, intersection controller, intelligent traffic controller, adaptive traffic control, traffic optimization, Neuro fuzzy logic
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada ulaşım ağlarındaki trafik sıkışıklığını önlemek amacıyla, sıkışıklığa neden olan kavşakların uyarlamalı kontrolünü sağlayan ve kural tabanlı çalışan bir algoritma önerilmiştir. Kavşakta bulunan araçların miktarını (her bir yöndeki kuyruk uzunluğunu) ve bu miktardaki artışı gözlemleyen algoritma en iyi ışık sürelerini bir sonraki döngüde kullanacak şekilde ayarlamaktadır. Böylelikle her kavşağın kendi sinyal sürelerini belirleyebilmesi, kavşakta bekleme sürelerini azaltmakta ve kavşağın en iyi performansta çalışmasını sağlamaktadır. Kural tabanlı çalışan kavşak modeli oluşturulurken gerçek trafik verilerine benzer veriler kullanılmış ve bu veriler ile eğitilen kural blokları sıradan bir kavşağa göre %20-%30 daha fazla aracın kavşaktan ayrılmasına olanak sağlayan bir algoritma meydana getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, algorithm is suggested, which works rule based and controls intersections cause traffic, to prevent that traffic in transportation networks. It sets number of cars in intersection ( length of line in both sides) and observes the increase of that amount to drive the best period of traffic lights in the next loop. Thus, every intersection?s designation of the period of traffic lights decreases the standby time and provides the best performance for the intersection. Similar data to actual traffic data is used to compose rule based intersection model and rule blocks which are educated with these data generates algorithm that provides 20 to 30 % more cars exit the intersection rather than ordinary intersection.
Benzer Tezler
- Ensemble learning network-based traffic congestion control system in smart cities with a weighted score prediction strategy
Akıllı şehirlerde ağı tabanlı trafik tıkanıklığı kontrol sistemi, ağırlıklı puan tahmin stratejisi ile toplu öğrenme
MHMOOD DHEYAA MHMOOD AL-NASER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Görüntü işleme kullanarak akıllı trafik ışığı sistemi tasarımı
Design a smart traffic light system using image processing
OSAMA BITTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Development of a control strategy for urban traffic management system of İstanbul
İstanbul kent içi trafik yönetim sistemi için kontrol stratejisi geliştirilmesi
OĞUZ CAN
Doktora
İngilizce
2005
Mühendislik BilimleriMarmara ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAMİ ERCAN
- Sakarya kentiçi ulaşım sisteminde sinyalize kavşaklar için trafik uyarmalı bir kontrol sisteminin geliştirilmesi
Developi̇ng a traffi̇c sti̇mulated control system for signali̇zed intersection in Sakarya urban transportati̇on system
MURAT PEHLİVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiUlaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AKBAŞ
- Akıllı hava trafiği kontrol sistemi tasarımı ve simülasyonları
Design and simulation an intelligent air traffic control system
TURKAN ALİ İBRAHİM ALSALİHE
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAHİN EMRAH