Kanonik korelasyon analizi ile sistem tanıma
System identification via canonical correlation analysis
- Tez No: 346099
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kanonik Korelasyon Analizi, Sistem Tanıma, Canonical Correlation Analysis, System Identi?cation
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada doğrusal sistem tanıma yöntemi olarak bir istatistiksel analiz yöntemi olan kanonik korelasyon analizi çalışılmıştır. Doğrusal, kesikli zamanlı bir sistemin fark denklemi ile ifadesi ve kanonik korelasyon analizi yöntemi arasındaki benzerliklerden faydalanarak, kanonik korelasyon analizinin; sistemin aktarım işlevi parametrelerinin kestiriminde kullanılabileceği gösterilmiştir. Kanonik korelasyon analizi iki değişken kümesi arasındaki ilintileri belirlemede kullanılan güçlü bir yöntemdir. Bu yaklaşım, bu iki değişken kümesinin doğrusal fonksiyonlarını maksimum korelasyon gösterecek şekilde bulmaya çalışır. Sistem tanıma probleminde kullanılan giriş ve çıkış verilerinden kanonik korelasyon analizi ile incelenmek üzere veri kümeleri oluşturulmuş ve sistem parametreleri kestirilmeye çalışılmıştır. Doğrusal, tek girişli tek çıkışlı, kesikli zamanlı sistemlere ait aktarım işlevi kestiriminin yanı sıra; doğrusal, çok girişli çok çıkışlı, kesikli zamanlı sistemler de bu analiz yöntemi altında ele alınmıştır. Ayrıca, gerçek zamanlı tanıma uygulamaları ile uyumlu ve gerçekleştirimi yüksek seviyeli bir dil gerektirmeyen nümerik bir algoritma da önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, canonical correlation analysis is introduced for linear system identification. By taking into account the similarities between difference equation representation of a linear discrete time system and canonical correlation analysis, it is shown that canonical correlation analysis can be used for system identification. Canonical correlation analysis (CCA) is a powerful method which is used to measure the relationship between two multidimensional variables. This approach tries to find the linear combinations of these two variables with maximum correlation. Data sets are obtained from input and output data of the systems and system parameters are estimated using these data. Linear, discrete time SISO and MIMO systems have been studied using this analysis method. Also, a numerical algorithm is introduced for real time system identification implementation.
Benzer Tezler
- 3 boyutlu yürüyüş analizine dayalı insan tanıma sistemi
3d gait analysis based human recognition system
RAMİZ GÖRKEM BİRDAL
Doktora
Türkçe
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
- Ekonomik kalkınma ve eğitim arasındaki ilişkinin kanonik korelasyon yardımıyla incelenmesi
Başlık çevirisi yok
M.HAKKI ÖZEL
- Boolean türevi için algoritmik yaklaşım
Başlık çevirisi yok
ALİ SEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
MatematikAtatürk ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞEREF MİRASYEDİOĞLU
- Bir küresel reflektör üzerinde uyarılan yüzey akımları
Surface currents induced on a perfectly conducting spherical reflector
TANER ŞENGÖR
Doktora
Türkçe
1983
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. MİTHAT İDEMEN
- Transformatör sargılarında oluşan hızlı değişimli geçici olayların incelenmesi ve enerji iletim sistemlerinin modellenmesinde yeni bir yaklaşım
Investigation of high speed transients on transformer windings and a new approach in modelling of energy transmission systems
A.OĞUZ SOYSAL
Doktora
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. KEMAL SARIOĞLU