Evrimsel fourier dönüşümü kullanarak konuşma tanıma
Speech recognition using the evolutionary fourier transform
- Tez No: 34257
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. SALİM KAYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma tanıma, Evrimsel Fourier Dönüşümü, Bilgisayar destekli, Fourier dönüşümü, Speech recognition, Evolutionary Fourier Transform, Computer aided, Fourier transformation
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Konuşma tanıma problemi uzun yulardır geniş bir araştırma konusu olmuştur. Bugünkü hızlı bilgisayarlara rağmen, makinelerin konuşmayı tanıması hala büyük bir sorundur. Geliştirilen tanıma algoritmalannm çoğunda Doğrusal öngörümlü Analiz yada kısa zaman spektrumlanna dayak yöntemlerle konuşma sinyali incelenmiş ve özellikleri çıkartılmıştır. Wigner Dağılımı gibi zaman-frekans gösterimleri ise, sakıncaları ve büyük işlem yükü gereksinimlerinden dolayı konuşma işleme alanında neredeyse hiç kuUanılmamıştn". Bu çalışmada, Evrimsel Fourier Dönüşümü adlı bir zaman-frekans gösterimi konuşma smyalinin incelenmesinde kullanılmış ve bu dönüşüme dayak bir konuşma tanıma algoritması gelştirilmiştir. Algoritma yüksek hızlı bir bilgisayarda denenmiş ve başarısı kanıtlanmıştır. Evrimsel Fourier Dönüşümü'nün hesaplanmasına ikşkin bir bağıntı türetilerek işlem yükü azaltılmış, böylece algoritmanın gerçek zamanda çalışabilmesi sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The speech recognition problem has been a wide research area for many years. Although high-speed computers are available today, the recognition of speech by machines is still a great problem. Most of the available recognition algorithms use Linear Predictive Anaylsis or short time spectra based methods to analyze the speech signal and extract its features. Due to its artifacts and computational complexities, time-frequency distributions like the Wigner Distribution are rarely used in the field of speech processing. In this study, a time-frequency distribution called the Evolutionary Fourier Transform has been used to analyze the speech signal and a speech recognition algorithm based on this transform is developed. It is tested on a high-speed computer and proven to be successful. A relation regarding the computation of the Evolutionary Fourier Transform is derived so that the computational load is reduced, making it possible for the algorithm to be implemented in real time.
Benzer Tezler
- A Method for the classification of integrable evolution equations
Çözülebilir evrimsel denklemlerin sınıflandırılması için bir metod
REFİK TURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATALAY KARASU
- Prototyping and evolutionary system design techniques
Başlık çevirisi yok
M.TANSEL ERSAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ZİYA AKTAŞ
- Solving graph partitioning problem using evolutionary heuristic
Çizge parçalama probleminin evrimsel metodla çözülmesi
MURAT KARDAŞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FARUK POLAT
- Geçmişten günümüze (evrimsel süreç içerisinde) insan çevre nüfus ilişkileri
In the evolutionary process, the relationship of human, environment and population
BANU TAŞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Kamu YönetimiAnkara ÜniversitesiSosyal Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. BERNA ALPAGUT
- Multilevel graph partitioning: An evolutionary approach
Çok seviyeli çizge parçalama: Evrimsel bir yaklaşım
SÜHEYDA KÜÇÜKPETEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı