Kayıp verilerin varlığında iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özelliklerinin incelenmesi
Psychometric properties of tests composed of dichotomous items in the presence of missing data
- Tez No: 342477
- Danışmanlar: PROF. DR. NİZAMETTİN KOÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Eğitim ve Öğretim, Statistics, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: kayıp veri, yanıtlanmama, ihmal edilebilirlik, SBS, Kayıp veri teknikleri, Psikometrik özellikler, Seviye Belirleme Sınavı, Testler, Veri güvenliği, missing value, nonresponse, ignorability, SBS, Missing data techniques, Psychometric characteristics, Level Determination Exam, Tests, Data security
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, kayıp verilerin varlığında iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özellikleri, farklı kayıp veri yöntemleri kullanılarak incelenmektedir. Bu tür testlerde psikometrik özelliklerin kestiriminde uygun olan ve uygun olmayan kayıp veri yöntemlerinin belirlenebilmesi amaçlanmaktadır.Temel araştırma türünde, ayrıntı ve ilişki saptamaya yönelik bir çalışmadır. Testin psikometrik özelliklerine yönelik incelemeler ve kayıp veri analizlerinde, SBS 2011 Matematik Testi A Kitapçığı verileri kullanılmıştır. Bu veriler 527517 yanıtlayıcıya yönelik yanıt örüntüleri ile cinsiyet, okul türü ve il değişkenlerini içermektedir.Veri analizlerinde 12 farklı kayıp veri yöntemi kullanılmıştır. Kayıp veri yöntemleri olarak silmeye dayalı yöntemlerden `dizin silme yöntemi', basit atama yöntemlerinden `0 atama', `seri ortalamaları ataması', `gözlem birimi ortalaması ataması', `yakın noktalar ortalama ataması', `yakın noktalar medyan ataması', `doğrusal interpolasyon' ve `dorusal eğilim noktası ataması' yöntemleri, en çok olabilirlik yöntemlerinden `regresyon atama', `beklenti-maksimizasyon algoritması' ve `veri çoğaltma' yöntemleri, çoklu veri atama yöntemlerinden ise `MarkovChain Monte Carlo' yöntemi kullanılmıştır.Elde edilen bulgular, ihmal edilebilir olmayan kayıp verilerin varlığında, iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özelliklerine yönelik inceleme ve analizlerde, uygun bir kayıp veri yönteminin kullanılmasının gerekli olduğunu göstermektedir. Silmeye dayalı yöntemler ve 0 Atama yöntemi, bu tür veriler için uygun yöntemler değildir. Basit atama yöntemlerinin ise yanlı kestirimler üretme olasılığı yüksektir. En çok olabilirlik ve çoklu veri atama yöntemleri, bu tür verilerde kullanılması en uygun kayıp veri yöntemleri olarak değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, psychometric properties of tests composed of dichotomous items are examined by using different missing value methods. It?s aimed to determine available and unavailable missing value methods for estimating the psychometric properties in this kind of tests.The type of this study is a basic research to determine the details and relationships. SBS 2011 Math Test A Booklet was taken into account for estimating psychometric properties of the tests and it is used for missing value analyses. Data set contains the response patterns of 527517 participants and some other information with gender and school type and province as independent variables.Twelve different missing value methods were used to obtain the estimations. This methods are `listwise deletion? and `0 imputation? and `serial mean imputation? and `unit?s mean imputation? and `mean of nearby points imputation? and `median of nearby imputation? and `linear interpolation? and `linear trend at point? and `regression imputation? and `expectation-maximization algorithms? and `data augmentation? and `Markov Chain Monte Carlo?.Results show that available missing value methods should be used for estimating the psychometric properties of tests composed of dichotomous items in the presence of missing values. Methods based on deletion and 0 imputation are not available for this kind of data. Simple imputation methods are likely to produce biased estimates. Methods based on maximum likelihood and multiple imputation are considered to be most available methods for this kind of data.
Benzer Tezler
- İleri evre over kanserli hastaların primer ve interval operasyonlarında optimal sitoredüksiyon oranını etkileyen faktörler: Optimal sitoredüksiyon için yeni skorlama sisteminin oluşturulması
Factors affecting the optimal cytoreduction rate in primary and interval operations of patients with advanced ovarian cancer: Creation of A NEW scoring system for optimal cytoreduction
MATANAT ALIYEVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUAT DEMİRKIRAN
- Sıçanlarda indirekt bilirubinin kontrast ilişkili nefropati üzerine etkisi
Effect of indirect bilirubin on contrast-induced nephropathy in rats
FATİH ÜNAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TİMUR SELÇUK
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Palyatif bakım hastalarına bakım verenlerde depresyon ve tükenmişlik durumunun bakım süresiyle olan ilişkisi
The relationship between the depression and burnout in maintenance of palyative care diseases
SONGÜL ÖKSÜZOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
UZMAN ESİN ERDOĞAN
UZMAN ÖZGE TUNCER
- ADÜ Aile hekimliği polikliniğine başvuran 65 yaş üzeri hastaların fonksiyonel yeterlilikleri ile çoklu ilaç kullanımının ilişkisi
The relationship between functional qualifications and multiple drugs of 65 year-old patients who apply to ADÜ family medicine clinic
OSMAN ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Aile HekimliğiAdnan Menderes ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜZEL DİŞCİGİL