Graph based iterative detection and channel estimation for sparse frequency selective channels
Seyrek frekans seçici kanallarda çizge tabanlı yinelemeli tespit ve kanal kestirme
- Tez No: 341121
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kablosuz kanallarda sinyal sadece gürültü ve girişime değil aynı zamanda çoklu yayılıma maruz kalmakta ve bu etki zamanla değişebilmektedir. Yinelemeli alıcı yapıları kablosuz kanalın kötü etkilerini azaltmada etkin olmaları nedeniyle yaygın olarak kullanılmaktadır. Kod çözme ve kestirim işlemlerini beraber yapan yinelemeli tespit çeşitli şekillerde gerçeklenebilir. Fakat, kanal hafızasına dayalı bazı yöntemler seyrek frekans seçici kanallar için işlemsel olarak karmaşıktır. Bu çalışmada, yinelemeli bir yöntem olan çarpan çizge yaklaşımı incelenmiştir. Uygun bir çarpan çizge üzerinde uygulanan toplam-çarpım algoritması yüksek performans sağlamakla birlikte, seyrek kanallarda sıfır olmayan kanal dişlerinin sayısı ile doğrusal değişen işlem yüküne sahiptir. Çizge tabanlı tespit yöntemi farklı kanal kestirim planlamalarıyla çalıştırılmıştır. Elde ettiğimiz sonuçlar bu çalışmada kullanılan yöntemin kısa pilot dizileriyle yüksek Doppler yayılımlarına sahip kanallarda da çalışabildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The wireless channel is not only susceptible to noise and interference but also other channel impediments like multipath spread, Doppler spread, Doppler shift, and these impediments may change over time. Iterative receiver structures are commonly studied and utilized as they can be very effective in mitigating detrimental effects of the wireless channel. Iterative detection that performs decoding and estimation jointly can be realized in various ways. However, some methods depend on the memory of the channel and hence become computationally complex especially for sparse frequency selective channels. In this thesis, a factor graph based iterative detection is investigated with channel estimation for sparse channels. The sum-product algorithm applied on a factor graph attains optimum or near-optimum performance while its complexity increases linearly with the number of nonzero channel taps in such channels. We study the performance of graph based detection with different channel estimation schedules. Our results indicate that the method studied here enables operation at higher Doppler spreads and possibly with shorter training sequences.
Benzer Tezler
- Graph-based joint channel estimation and data detection for large-scale multiuser MIMO-OFDM systems
Çok kullanıcılı büyük ölçekli MIMO-OFDM sistemler için çarpan çizge temelli birleşik kanal kestirimi ve veri tespiti
ŞEREF YAŞAR TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ
- Geniş-bant kablosuz haberleşme sistemlerinde döngüsel algoritmalar
Iterative algorithms on wide-band wireless communication systems
İSMAİL CEM KARABAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ
- A parallel monolithic approach for the numerical simulation of fluid-structure interaction problems
Akışkan-yapı etkileşimi problemlerinin sayısal simülasyonu için paralel monolitik bir yöntem
ALİ EKEN
Doktora
İngilizce
2016
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAYRİ ACAR
DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN
- Bir cevher numunesindeki izotopların ve yarıömürlerinin belirlenmesi
Determination of isotops and their half life of a natural sample
BİRKAN BELİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. H. HÜSEYİN GÜVEN
- Iterative algorithms for trust and reputation management and recommender systems
Başlık çevirisi yok
ERMAN AYDAY
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGeorgıa Instıtute Of TechnologyPROF. FARAMARZ FEKRİ