Delay based handover algorithm design for femtocell networks
Femto hücre ağlarında gecikme tabanlı aktarım algoritması tasarımı
- Tez No: 338837
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mobil ileti şim sistemleri sı nı rlı frekans kayna ğına sahiptir ve makroh ücresel mimari daha k üçük tek katmanlı h ücreleri frekans kazanmak i cin kullan ır. Sistem kapasitesini artt ırmaya y önelik bir yakla şı m iki katmanl ı femto ve makro h ucre yap ılar kullanmaktı r.Femto h ücrelerin sunulmas ı, i ç mekanlardaki kapsama problemlerine çözüm olaca ğı d üşüncesiyle heyecanla karşılandı. Femto h ucrelerin tak- cal ıştır cihazlar olmas ı ve merkezi planlamayla kurulmaması sebebiyle, tek katmanl ı sistemlerde kullanı lan aktarım sistemleri çift katmanl ı mimarinin ihtiya çlar ına g ore yeniden tasarlanmal ıdı r. Femto h ucre baz istasyonlar operat ör merkezi sistemine ba glanmak i cin geni şbant internet ba glant lar ın ı kullan r. İnternetin kay ıpl ı bir a ğ olması ve IP üzerinden anl ık ses g örüşmelerinin servis kalitesini garantileyebilecek özelliklere sahip olmamas ı nedeniyle, sadece al ınan kablosuz sinyal g üc üne dayalı aktar ım yap ılar kablolu sistemlerin servis ihtiya clar ına yan ıt olu sturamazlar. Bu calı smada yeni tasarlanan aktar ım algoritmalar ıyla daha iyi bir ses kalitesi yakalamak i cin hem kablolu hem de kablosuz ortam servis kalitesine odaklan ılm ıstı r. Performans kriterleri olarak aktarı m ve sinyal g uc un un zay ıflamas ı oranları kullanılm ı ştı r. Yap ılan benzetim çalışmaları ile önerilen aktarı m y öntemlerinde geleneksel aktar ım y öntemlerine nazaran daha iyi sonu çlar alındığı g österilmi stir.
Özet (Çeviri)
Mobile communication systems have limited frequency resources and macrocellular architecture utilizes smaller one tier cells to gain frequency reuse. One approach to enhance the overall system capacity is to use two tier femtocell-macrocell systems. The introduction of femtocells has caused a great excitement in that the femtocell system can be a solution to poor indoor coverage for mobile communications. Since femtocells are plug-and-play devices and not deployed with central planning, the handover systems used in one tier macrocell infrastructure should be updated according to the needs of two tier femtocell-macrocell systems. Femtocell base stations utilize the broadband Internet connection to connect to the operator core network. Since the Internet is a lossy network incapable of guaranteeing the quality service requirements of real time voice communications over Internet Protocol (IP) networks, the handover systems based only on the wireless received signal strength are unable to provide a solution to the quality requirements of wired systems. The quality of service requirements for wireless and wired medium are both taken into account to maintain a better call quality in the novel handover algorithms in this study. The handover rate and the signal degradation rate are the key performance indicators of the handover system optimization. The simulation studies demonstrate that better results are achieved with the proposed algorithms compared to existing ones in the literature.
Benzer Tezler
- Traffic and mobility aware delay modeling for software-defined networks (SDN)
Yazılım tanımlı ağlar için trafik ve hareket duyarlı gecikme modeli
MÜGE ÖZÇEVİK
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Handover management for vehicularcommunications in dense and directional mmwave networks
Başlık çevirisi yok
ABDULKADİR KOSE
- Resilient ultra dense networks under UAV coverage for disaster management
Afet yönetiminde İHA'lar ile dayanıklı ultra yoğun ağlar
ELİF BOZKAYA
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Resource allocation in vehicular edge computing networksbased on deep reinforcement learning
Araç uç bilişiminde derin pekiştirmeli öğrenmeye dayalıkaynak tahsisi
HOMA MALEKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Gezgin haberleşme sistemleri için yalın zamanlama algoritması
Lean scheduling algorithm for wireless communication
MEHMET İZZET SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL