Energy efficiency analysis and modeling of cognitive and heterogeneous wireless networks
Heterojen ve bilişsel kablosuz ağların enerji verimliliği analizi ve modellemesi
- Tez No: 338806
- Danışmanlar: PROF. DR. FATİH ALAGÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hücresel ağlar, Kablosuz ağlar, Cellular networks, Wireless networks
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Artan enerji fiyatları ile enerji üretim ve t üketiminin çevresel sonuçlar ı, kablosuz a ğları n enerji verimlili ğini daha önce g örülmemi ş şekilde önemli hale getirmi ştir. Buna ek olarak, yeni servislerin ve geli şmiş kablosuz cihazları n yayg ınlı k kazanmas ıyla kablosuz a ğlar n gereksinimleri ve kapasite beklentileri durmaksı z ın artış g östermektedir. Bu tezde bilişsel ve heterojen kablosuz a ğ paradigmaları , yukar ıda bahsedilen olgulardan dolayı önemli bir hale gelen enerji verimlili ği perspektifinden incelenmektedir.“Ye şil a ğlar”hedefini hayata ge çirebilmek i çin özellikle enerji verimlili ği analizi ve bu a ğları n modellenmesi konusuna odaklan ılmaktad r. İlk olarak kablosuz a ğlarda enerji verimliliği konusunu kapsamlı bir şekilde ele alı yoruz. Kesitsel d üzeyde, kablosuz veri ileti şimini t üm y önleriyle etkileyen bili şsel radyo (CR) paradigmas ını inceliyoruz. Bili şsel radyo kavram ını“enerji-verimli operasyon”ve“enerji verimlili ğini sa ğlay ıcı ”perspektiflerinden de ğerlendiriyoruz. Mikroskopik d üzeyde ise k üçük h ücrelere yani femto-h ücrelere odaklanı yor ve bili şsel femto-hücre a ğları (CFN) ad ı verilen yeni bir a ğ paradigmas ı öneriyoruz. Bu a ğı analitik modelimiz arac ılı ğı yla enerji verimlili ği perspektifinden de ğerlendirerek ba şar ımı nı geleneksel femto-h ücre a ğlar ı ve sadece makroh ücrelerden olu şan bir a ğ ile kar şıla ştı rı yoruz.
Özet (Çeviri)
The surging energy costs and the environmental consequences of energy generation and exploitation have put energy efficiency aspect of wireless systems into focus in an unprecedented manner. Moreover, the capacity expectations and requirements for wireless networks have been relentlessly increasing with the adoption of new services and sophisticated wireless terminals. In this thesis, we evaluate cognitive and heterogeneous wireless network paradigms from energy efficiency perspective that has become vital due to the above mentioned phenomena. We specifically focus on energy efficiency analysis and modeling of these systems for realizing the“green networks”objective. We first provide a comprehensive account of energy efficiency of wireless networks. At a cross-sectional level, we consider cognitive radios (CR) paradigm which is affecting all facets of wireless data communications. The CR concept is evaluated from the“energy-efficient operation”and“energy efficiency enabler”perspectives. At the microscopic level, we focus on small cells, namely femtocells, and propose a new networking paradigm called cognitive femtocell networks (CFN). We analyze them in terms of energy efficiency via our analytical model and compare their performance with that of macrocell-only networks as well as traditional femtocell networks.
Benzer Tezler
- Etmen tabanlı bir anlamsal süreç çalışma ortamının geliştirilmesi
Development of an agent-based semantic business process management framework
HÜSEYİN KIR
Doktora
Türkçe
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Bina bilgi modelleme ile erken tasarım aşamasında karar verme süreçlerinin sürdürülebilirlik bağlamında değerlendirilmesi
Evaluation of decision making processes in the early design stage with building information modeling in the context of sustainability
ÖMER HALİL ÇAVUŞOĞLU
- Denizcilik sektöründe sera gazı emisyonu önlemlerinin etki değerlendirmesinin sistem dinamikleriyle modellenmesi
System dynamics modelling of the impact assessment of greenhouse gas mitigation measures in maritime transportation
SELEN UYGUR
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Evrişimsel sinir ağlarının FPGA üzerindehızlı ve kaynak verimli kısmi yapılandırma tabanlı gerçeklenmesi
Fast and resource efficient implementation of convolutional neural networks on FPGA based on partial reconfiguration
HADEE MAD-A-DUM
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR BECERİKLİ