Geri Dön

Cox modeli ile Türkiye imalat sektöründeki finansal başarısızlığın analizi

The analysis of financial failure in Turkish manufacturing sector by using cox model

PDF İndir

  1. Tez No: 338107
  2. Yazar: AYHAN TOPCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FAHRETTİN ARSLAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, İstatistik, Ekonometri, Economics, Statistics, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Cox regresyon modeli, Finansal başarısızlık, Lojistik regresyon analizi, Sağkalım modelleri, Cox regression model, Financial failed, Logistic regression analysis, Survival models
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

1960'lı yıllardan günümüze değin işletmelerin finansal oranları ile finansal başarısızlıklarını öngörmeyi amaçlayan tek değişkenli ve çok değişkenli çeşitli istatistiksel başarısızlık tahmini modelleri kullanılmıştır. Ülkemizde mali başarısızlığın tahminine yönelik çalışmalar incelendiğinde faktör analizi, diskriminant analizi, lojistik regreyon analizi gibi yöntemlerinin öne çıktığı görülmüştür. Bu çalışmada, sağkalım analizi kullanılarak finansal oranlar yardımıyla işletmelerin finansal başarısızlıklarının modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)'nda işlem gören imalat şirketlerinin 1997-2011 yılları arası mali tablolarından elde edilen oranlar olup bu kapsamda bir veri seti ile Türkiye şirketlerinin finansal başarısızlıklarını modellemede zamana bağlı değişkenler içeren Cox regresyon modeli bilindiği kadarıyla ilk kez bu çalışmada kullanılmıştır. Çalışmada ayrıca finansal başarısızlığı modellemede sıklıkla kullanılan lojistik regresyon analizi ve Cox orantılı hazard modeli de uygulanmış olup, bu sonuçlar zamana bağlı değişkenler içeren Cox modelinin performansı ile kıyaslanmıştır. Çalışmada kurulan modeller ve elde edilen olasılıklar doğrultusunda modellerin başarısı karşılaştırıldığında sağkalım analizinin işletmelerin başarısızlık sürecini anlamada diğer yöntemlere göre daha fazla bilgi içerdiği ve zamana bağlı değişkenler içeren model seçiminin daha uygun olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

From 1960s to recent years various univariate and multivariate estimation techniques have been used for predicting the financial failure of the firms by using their financial ratios. When the studies about the financial failures of the Turkish firms are considered, the factor, discriminant and logistic analyses come to the forefront. In this study, with the help of the financial ratios, it is aimed to model the financial distress by using the survival analysis. In survival analysis each firm is represented by its lifetime. In this study for modeling the financial failure of the Turkish firms, time-dependent Cox regression analysis is used. To the best of our knowledge, none of the studies about Turkish firms has performed an analysis within this framework by using such a data set. The data set used in this study covers the manufacturing firms trading in Istanbul Stock Exchange (ISE) for the period of 1997-2011. In addition, the results of two other models, the logistic regression and Cox proportional hazard, are compared with the one obtained from time-dependent Cox regression. The results show that Cox model particularly with time dependent variables provides more information in understanding the failure process compared to the other models and more appropriate to use when compared to the other models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    527436

    İşletme başarısızlığını belirleyen etkenler: Türkiye imalat sektörü örneği

    Determinants of firm failure: The case of Turkey's manufacturing industry

    ÖMER ERSAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Finansman Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SABRİ ARHAN ERTAN

  2. Tez No

    321855

    İşletme kuluçkaları destek hizmetlerinin firma hayatta kalma üzerindeki rolü: COX orantılı hazard regresyon modeli ile iş geliştirme merkezlerine (İŞGEM) yönelik ampirik bir analiz

    The role of business incubator support services on firm survival: An empirical analysis using COX proportional hazard regression model on business development centers (İŞGEMs) in turkey

    ONUR SUNGUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ALİ DULUPÇU

  3. Tez No

    479410

    Tütün kullanımını bıraktıktan sonra tütüne yeniden başlama süresini etkileyen faktörlerin cox regresyon ile analizi

    Analysis of the factors for the time period for re-starting tobacco usage after quitting, by cox regression

    AYŞENUR DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER ALKAN

  4. Tez No

    521113

    Türkiye'de işsizlik süresini etkileyen faktörlerin yıllara göre süre modelleriyle analizi

    Analysis of the factors influencing unemployment annual duration in Turkey by duration models

    HANİM ELVEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYLEM DENİZ

  5. Tez No

    299535

    Türkiye'de işsizlik süresini etkileyen faktörlerin yaşam çözümlemesi ile incelenmesi

    Analysis of factors influencing time of unemployment using survival analysis in Turkey

    VOLKAN BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURDU KARASOY

Geri Dön