Geri Dön

Veri işleme algoritmalarının gömülü sistemlerde gerçeklenmesi üzerine bir çalışma

Implemantion of some data processing algorithms in embedded systems

  1. Tez No: 337879
  2. Yazar: GÜRCAN YAVUZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÖZMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektronik ölçüm/analiz sistemlerinde genel olarak veri toplama, veri işleme ve işlenmiş verinin sunulması süreçleri bulunmaktadır. Bu süreçler, işlem gücü yetersizliğinden çoğunlukla ayrı donanımlarda ve ayrı zamanlarda gerçeklenmektedir. Mikroişlemci teknolojilerindeki gelişmeler sonucunda yüksek hesaplama gücü artık gömülü sistemlerde de elde edilebilmektedir. Bu çalışmada, mikrodenetleyicilerin artan hesaplama yetenekleri dikkate alınarak, bazı yüksek seviye dillerde kodlanmış veri işleme algoritmalarının, sıkça kullanılan Arm-Cortex M3 serisi işlemciler için kütüphane haline getirilmiştir. Çalışmada başlangıç olarak ileri beslemeli yapay sinir ağı ve en yakın komşu arama algoritmaları kütüphane olarak dönüştürülmüştür. Gerçekleme sırasında bu algoritmaların kolay kullanılabilmeleri için MATLAB daki fonksiyon prototiplerine sadık kalınmıştır.

Özet (Çeviri)

Instrumentation systems usually include data collection, processing and presentation units. On any measurement process, these units are generally implemented on separate hardware due to insufficient processing power for data processing algorithms. This makes difficult to implement online measurement systems. Due to rapid improvements on embedded systems, desired high processing power can be found on microprocessor systems. In this perspective, a small library that includes some data processing algorithms used in high level programming languages such as Matlab, is implemented for Arm-Cortex M3 microcontroller. At the beginning feed forward neural networks and nearest neighbor search algorithms are implemented as library. In order to provide easiness in use, Matlab function prototypes are implemented without any changes.

Benzer Tezler

  1. Mobile robots

    Başlık çevirisi yok

    BİLİN AKSUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. N. AYDIN HIZAL

  2. Sabit görüntüler ve video işaretleri için ayrık dalgacık dönüşümü ayrık kosinüs dönüşümü tabanlı sayısal damgalama yöntemi

    Discrete wavelet transform discrete cossine transform based digital watermarking scheme for still images and video signals

    SERKAN EMEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN YÜCEL

  3. Comparative evaluation of ISAR processing algorithms

    ISAR işleme algoritmalarının karşılaştırmalı değerlendirilmesi

    ALPER TUFAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLBİN DURAL

    PROF. DR. S. SENCER KOÇ

  4. Veri madenciliği sürecinde veri ayrıklaştırma yöntemlerinin karşılaştırılması ve bir uygulama

    Comparison of data discretization methods in data mining process and an application

    FATMA ÖNAY KOÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÖZKAN

  5. Dağıtılmış nesnesel birim modeli üzerinde görüntü işleme algoritmalarının paralelleştirilmesi

    Parallelization of image processing algorithms using distributed components object model

    SAVAŞ KÖSE