Geri Dön

Example based retargeting human motion to arbitrary mesh models

İnsan hareketinin keyfi örgü modellerine örnek tabanlı aktarımı

PDF İndir

  1. Tez No: 336906
  2. Yazar: İLKER O. YAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA K. ÇAPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Mesh deformation, volume preservation, animation, motion retargeting
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Org u modellerinin animasyonu s ras nda, iskeletlendirilmi s model, deform ola- bilen model, veya zik tabanl simulasyon gibi bir cok teknik kullan labilir. T umbu teknikler ile animasyon olu sturma i slemi zaman al c ve acemi kullan c lar i cinzahmetli olmakla birlikte; halihaz rda mevcut insan hareket yakalama verilerininuyarlanmas , s ureci onemli ol c ude kolayla st rabilir. Bu tezde, m umk un oldu guncaaz kullan c etkile simi ile, insan hareketi verilerinin key 3B org u modellerineuyarlanmas /aktar lmas i cin bir y ontem sunulmaktad r. Daha once geli stirilmi shareket aktarma sistemleri, verilen ce sitli hareket k s tlar n sa glayarak, orijinalhareketi oldu gu gibi korumaya cal s r. Bizim yakla s m m zda, kullan c taraf ndansa glanan birka c poza-poz ornek kullan larak, aktarma s urecinin arkas ndakimant ksal yap n n bulunmas ama clanmaktad r. B oylece insan iskeletinden farkl yap ya ve/veya hareket mant g na sahip olan modeller olas girdiler halinegetirilmektedir.Ayr ca yayg n olarak bulunan ve herhangi bir ek yap ( orn. iskelet)i cermeyen org u modelleri d u s un ulerek, dahili y uzey tabanl deformasyon sistemisunulmaktad r. Bu deformasyon sisteminde, animasyon ama cl deformasyonlarkat davran stan daha fazlas n gerektirebilece gi i cin, hacim korumal ve cizgi- lm benzeri sonu clar n elde edilmesini sa glayabilecek bir teknik onerilmektedir.Geli stirilen y ontemin nas l cal st g n g ostermek i cin, ce sitli hareket yakalama verileri u c adet tan nm s modele aktar lm st r. Ek olarak, sadece insans modellerihede eyen otomatik hareket aktarma tekniklerinin bizim modellerimiz uzerindenas l cal st klar da g osterilmi stir.Anahtar s ozc ukler: Org u deformasyonu, hacim korunumu, animasyon, hareket aktar m .

Özet (Çeviri)

Animation of mesh models can be accomplished in many ways, including character animation with skinned skeletons, deformable models, or physic-based simulation. Generating animations with all of these techniques is time consumingand laborious for novice users; however adapting already available wide-rangehuman motion capture data might simplify the process signi cantly. This thesispresents a method for retargeting human motion to arbitrary 3D mesh modelswith as little user interaction as possible. Traditional motion retargeting systemstry to preserve original motion as is, while satisfying several motion constraints.In our approach, we use a few pose-to-pose examples provided by the user toextract desired semantics behind retargeting process by not limiting the transferto be only literal. Hence, mesh models, which have dierent structures and/ormotion semantics from humanoid skeleton, become possible targets. Also considering mesh models which are widely available and without any additional structure (e.g. skeleton), our method does not require such a structure by providinga build-in surface-based deformation system. Since deformation for animationpurpose can require more than rigid behaviour, we augment existing rigid deformation approaches to provide volume preserving and cartoon-like deformation.For demonstrating results of our approach, we retarget several motion capturedata to three well-known models, and also investigate how automatic retargetingmethods developed considering humanoid models work on our models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    435856

    Semi-automatic multimodal web content retargeting system

    Yarı-otomatik çok-kipli internet içeriği çeviri sistemi

    CANSU ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  2. Tez No

    401572

    Fisher kernel based models for image classification and object localization

    Başlık çevirisi yok

    RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUnıversıte de Grenoble

    DR. CORDELIA SCHMID

    DR. JAKOB VERBEEK

  3. Tez No

    109578

    Example based text categorization for Turkish language

    Türkçe dili için örnek tabanlı metin sınıflandırma

    ZEBULLA VASİFOV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ADİL ALPKOÇAK

  4. Tez No

    199484

    Example based machine translation with type associated translation examples

    Tip destekli çeviri kalıpları ile örnek tabanlı otomatik çeviri

    HANDE DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  5. Tez No

    200410

    Improving the precision of example-based machine translation by learning from user feedback

    Kullanıcı geri bildiriminden öğrenerek örnek tabanlı makine çevirisi hassasiyetini iyileştirmek

    TURHAN OSMAN DAYBELGE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

Geri Dön