New approaches to enhancing the performance of text classification
Metin sınıflandırma başarımını iyileştirmek için yeni yaklaşımlar
- Tez No: 334851
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERKAN GÜNAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Metin Sınıflandırma, Öznitelik Çıkarımı, Öznitelik Seçimi, Öznitelik Dönüşümü, Text Classification, Feature Extraction, Feature Selection, Feature Transformation, Text categorization
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Metinlerin kategorize edilmesi olarak da bilinen metin sınıflandırmanın amacı metinleri uygun sınıflara atamaktır. İnternet teknolojilerinin hızlı bir şekilde gelişmesine bağlı olarak dünya genelindeki elektronik belge miktarında yüksek miktarda bir artış görülmüştür. Dolayısıyla metin sınıflandırma, bu belgelerin organizasyonunda büyük bir önem kazanmıştır. Metin sınıflandırmadaki önemli sorunlar öznitelik uzayının yüksek boyutluluğu ve bundan kaynaklı hatalı sınıflandırmalardır. Bu tez çalışmasında, metin sınıflandırmadaki bu iki sorunun üstesinden gelebilmek için çeşitli çözümler önerilmiştir. Özel olarak, ayırt edici öznitelik seçici adında yeni bir filtre tabanlı öznitelik seçim yöntemi ortaya çıkarılmıştır. Bunun yanı sıra, öznitelik seçim ve öznitelik dönüşüm işlemlerinden oluşan genetik algoritma yönelimli gizli anlamsal öznitelikler önerilmiştir. Ayrıca, çeşitli öznitelik çıkarım ve öznitelik seçim yöntemlerinin metin sınıflandırmanın bir türü olan istenmeyen kısa mesaj filtreleme problemi üzerindeki etkisi iki farklı dil için detaylı bir şekilde araştırılmıştır. Son olarak, ön işleme yöntemlerinin metin sınıflandırma üzerinde etkisi farklı konu başlıkları ve farklı diller için incelenmiştir. Kıyaslama veri kümeleri üzerinde yapılan kapsamlı deneyler, önerilen tüm çözümlerin daha iyi boyut indirgeme ve/veya sınıflandırma başarımı sağladığını ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
The aim of text classification, also known as text categorization, is to classify texts of interest into appropriate classes. Due to the rapid advance of Internet technologies, the amount of electronic documents has drastically increased worldwide. Consequently, text classification has gained importance in organization of these documents. Important issues in text classification are the high dimensionality of feature space and misclassification concerns regarding the feature space. In this dissertation, various solutions are proposed to overcome both of these concerns of the text classification problems. Specifically, a novel filter-based feature selection method, namely distinguishing feature selector, is introduced. Besides, genetic algorithm oriented latent semantic features, which are originated from feature selection and transformation operations, are proposed. Moreover, the impact of several feature extraction and selection approaches on SMS spam filtering problem, a special case of text classification, is extensively investigated for two different languages. Finally, the impact of preprocessing methods on text classification is examined for different domains and different languages as well. Extensive experiments conducted on benchmark datasets revealed that all the proposed solutions offer better dimensionality reduction and/or classification performance depending on their contributions.
Benzer Tezler
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK
- Politika duyarlı text-to-SQL ajanının postgresql satır düzeyi güvenlik (RLS) ile uygulamalı değerlendirilmesi
Applied evaluation of the policy-sensitive text-to-SQL agent with postgresql row level security (RLS)
ALI ATIA ALI KOUNDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Cyber tools as foreign policy instruments in trilateral relations: Analysing cyber-attacks targeting the United Kingdom
Üçlü ilişkilerde dış politika aracı olarak siber araçlar: Birleşik Krallık'ı hedef alan siber saldırıların analizi
ATAKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2024
Siyasal BilimlerGalatasaray ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENENT SAVAŞ CAZALA
- Genişbandlı şebekelerde hizmet adaptasyon protokolleri
Başlık çevirisi yok
RECEP EVREN PALANDUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Beyaz yakalı çalışanların psikososyal ortamlarının iyileştirilmesinde duygu analizi modellerinin kullanımı üzerine bir çalışma
A study on the use of emotion analysis models in improvingthe psychosocial environment of white collar employees
KASIMCAN GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU YILMAZ KAYA