Maximal covering location of interceptor baywatch vessels
Önleyici deniz devriye vasıtalarının en fazla kaplayarak konuşlandırılması
- Tez No: 333148
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN TOZAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Küme kaplama problemleri son yıllarda üzerinde yoğun çalışılan konulardan birisi haline gelmiştir. Bazı problemlerin çözümünde küme kaplama modelleri kullanılmış ve uygun çözüm yöntemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada ele alınan problem önleyici deniz devriye vasıtalarının en fazla kaplayarak konuşlandırılması? dır. Bu problem, küme kaplama probleminin özel bir hali olan maksimum kaplama yer seçimi problemi olarak ele alınabileceği değerlendirilmiştir. Maksimum kaplama yer seçimi modeli baz alınarak problemin kendine özgü kısıtları da entegre edilerek uygun bir matematiksel model elde edilmiştir. Geliştirilen modelde belli sayı ve özellikteki vasıtanın önceden belirlenen bölgelere öngörülen kısıtları sağlayarak, maliyeti minimize edecek şekilde atanması amaçlanmıştır. Geliştirilen model, MATLAB Global Optimization Toolbox`ı kullanılarak genetik algoritma ile de çözülmüş, optimal ve genetik algoritma çözümleri analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Set covering problems has become one of widely studied subjects in recent years. Set covering models used in the solution of some problems and appropriate solutions have been developed. In this thesis, the problem“maximal covering location of interceptor baywatch vessels”is dealt. This problem is evaluated as the maximal covering location problem which is a special case of set covering problems. An appropriate mathematical model based on maximal covering location model is obtained by integrating unique constraints of the problem. In the developed model, certain number and qualification of ships are intended to appoint certain pre-defined ports providing the prescribed constraints in order to minimize the cost. The model is also solved with genetic algorithm by using MATLAB Global Optimization Toolbox, optimal and genetic algorithm solutions are compared with analysis.
Benzer Tezler
- Hierarchical maximal covering location problem with referral in the presence of partial coverage
Kısmi kapsamanın olduğu durumda sevk etmeli hiyerarşik maksimum kapsama yerleşim problemi
ÖZGÜN TÖREYEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- Bilevel maximal covering problem for location, relocation and protection planning of public service facilities
Kamu hizmeti veren tesislerin yerleştirme, yerdeğiştirme ve korunma planlaması için çift düzeyli kapsama problemi
SERHAT KEÇİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. NECATİ ARAS
- Tesis yer seçimi ile deprem durumunda yaralı toplama noktalarının modellenmesi
The modelling of casualty collection points after an earthquake using facility location
BURCU DARENDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR YENİAY
- Optimization of locating logistic supply coordination centers (LSCC) of Turkish Land Forces in an earthquake region
Türk Kara Kuvvetleri lojistik destek koordinasyon merkezlerinin (LDKM) deprem afet bölgelerine konuşlandırılmasının optimizasyonu
MURAT KARACA
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN OĞUZ
- Robust maximal covering location models considering partial coverage
Kısmi kapsama altında gürbüz maksimum kapsama modelleri
BURAK KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA KARASAKAL
PROF. DR. ORHAN KARASAKAL