Geri Dön

Active learning for sketch recognition and active scene learning

Çizim tanıma için aktif öğrenme ve aktif sahne öğrenimi

PDF İndir

  1. Tez No: 332222
  2. Yazar: ERELCAN YANIK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çizim, fikirlerin ifade edilmesi ve paylaşılması için doğal ve etkili bir araçtır. Bu nitelikler çizimin kalem tabanlı sistemler i çin yeni bir etkileşim kipi olmasını sağlıyor. Çizim tabanlı arayüzlerin kullanılabilirliği ba şarı çizim tanıma sistemlerinin varlığına dayanır ki bu da çok sayıda etiketlenmiş verinin model eğitimi için kullanılmasını gerektirir. Ne yazık ki, çizim verisini etiketlemek zaman alıcı ve masraflıdır. Çünkü etiketleme için insanların katılımı gereklidir. Bu çalışmada, hedeflenen tanıma başarısı için gerekli manuel etiketleme yükünün azaltılmasında

Özet (Çeviri)

Sketching is a natural and effective means for expressing and sharing ideas. These qualities have made sketching an emerging interaction modality in pen-based systems. Sketch-based interfaces rely on the availability of accurate sketch recognition engines, which in turn require large amounts of labeled data for training. Unfortunately, labeling sketch data is time consuming and expensive, because it requires the involvement of human annotators. We demonstrate the utility of the active learning technology in reducing the amount of manual annotation required to achieve target recognition accuracy. The first part of our work presents the first comprehensive study on the use of active learning for isolated sketch recognition. We present results from an extensive analysis which shows that the utility of active learning depends on a number of practical factors that require careful consideration. These factors include the choices of batch selection strategies, informativeness measures, seed set size, and domain-specific factors such as feature representation and the choice of database. Since active learning community lacks such factor based analysis, our empirical analysis is examplary. Our results imply that the Margin-based informativeness measure consistently outperforms other measures. We also show that the use of active learning brings definitive advantages in challenging databases when accompanied with powerful feature representations. The second part of our work deals with active learning on sketches containing more than one object, the so-called \scenes

Benzer Tezler

  1. Tez No

    974527

    Mekânsal bilgi ediniminde oyun-mekân: sanal gerçeklik mecrasinda arkeolojik miras alani örneklemi

    Game-space in spatial knowledge acquisition: A virtual reality approach to an archaeological heritage site sample

    SEVDE GÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL

  2. Tez No

    641644

    Güzel Sanatlar eğitiminde Monobaskı tekniğinin etkin öğrenme ve mesleki beceri bağlamında öğretmen adaylarına kazanımları: Eylem araştırması

    Achievements of Monoprint technique for teacher candidates in the context of effective learning and professional skills in Fine Arts education: Action research

    AHMET DOKSANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. MÜJDE AYAN

  3. Tez No

    790379

    Sosyal bilgiler dersi 5.sınıf öğrencilerinin insan ve çevre öğrenme alanı ile ilgili kavram yanılgılarına ilişkin öğretmen görüşleri

    Teachers' views on social studies lesson 5th grade students' misconceptions about human and environment learning area

    MUHAMMET KAHVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Sosyal Bilgiler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ŞEKER

  4. Tez No

    663036

    Buluş yoluyla öğretim stratejisinin adobe illustrator programı öğretiminde kullanımının öğrenci başarısına etkisi (Masal kitabı örneği)

    The effect on student achievement of using the discovery learning strategy in instruction with the adobe illustrator program (Fairy-tale book example)

    CİHAN CANBOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Güzel SanatlarGazi Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİHA YILMAZ

  5. Tez No

    786028

    Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının insanlar, yerler ve çevreler öğrenme alanında yer alan kavramlara ilişkin bilişsel yapılarının kelime ilişkilendirme testi ile belirlenmesi

    Determining the cognitive structures of social studies teacher candidates with the word association test regarding the concepts in the learning domain of people, places and environments

    GİZEM PENBENAZ KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESEN DURMUŞ

Geri Dön