Geri Dön

Akciğer BT görüntülerinin bölütlenmesi ve değerlendirilmesi

Segmentation and evaluation of chest CT images

PDF İndir

  1. Tez No: 332142
  2. Yazar: YUSUF ÖZEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMAL KÖSE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bioengineering, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü bölütleme, Image segmentation
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde medikal alanlardaki gelişime katkı, tıbbi bilimlerin yanı sıra mühendislik bilimlerinin de katkısı ile de gerçekleştirilmektedir. Hastalıkların teşhis, tanı ve tedavisinde uzman doktorlara yol gösterici tıbbi donanım ve yazılımlar gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Medikal görüntüleme sistemlerinin teknolojiye paralel hızlı gelişimi, bu sistemlerin yazılımsal olarak desteklenmesi gerçeğini doğurmuştur. Medikal görüntülerin dijital olarak güvenli bir şekilde depolanması, gerektiğinde hızlı bir şekide erişilebilmesi yazılımsal sistemlerin gelişimi sayesinde kolaylıkla sağlanabilmektedir. Yapılan çalışma, BT göğüs görüntülerinden akciğer dokusunun bölütlenerek elde edilmesinde kullanılan farklı yazılımsal tekniklerin uygulanmasını ve bölütleme işlemindeki başarılarının karşılaştırmalı olarak ele alınmasını kapsamaktadır. Yöntemler, bölütleme işleminde diğer yöntemlere oranla daha nadir , sınıflandırmada ise temel olarak kullanılan k-ortalamalar(k-means) ve beklenti maximizasyonu(expectation maximization) kümeleme yöntemleridir. İlk aşamada görüntü veri tabanı oluşturulmuş ve sonuçların hesaplanmasında kullanılmak üzere görüntüler el ile bölütlenerek kaydedilmiştir. İkinci aşamada kullanılan yöntemler görüntülere uygulanarak yarı-otomatik bölütleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Morfolojik operatörler kullanılarak elde edilen sonuç görüntülerindeki küçük alanlı bölgeler ve akciğer dokusuna ait olmayan kısımlar çıkarılmıştır. Her iki yöntem için doğruluk, hassaslık ve özgünlük değerleri hesaplanmıştır. Akciğer bölütlemesinde, EM algoritmasının K-means algoritmasına göre daha iyi sonuçlar ürettiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Todays, contribution to the development of the medical fields are achieving with medical sciences as well as engineering sciences. For diagnosis and treatment of diseases, medical hardwares and softwares which guides consultants are becoming increasingly important. The development of the medical imagining systems parallel to the technology have revealed the fact that these systems must be supported in software. To securely store the digital medical images and make them swiftly accessible can be handled with the help of the software systems which are in progress of development. This study includes the impelentation of thecniques that used obtain the lung tissue by segmentation of the chest CT images and the comperatively consideration of their success. Used methods are k-means and expectation-maximization clustering which are less common in image segmantation but more in classification. At the first stage, the image database have been created and then recorded images are manually segmented to calculate result images. In second stage, semi-automatic image segmantation carried out for the images by applying the preferred methods. By using the morphological operators small areas and non-lung tissue regions removed form the lastest images. Both method results for the accuracy, sensitivity and specificity values were calculated. In lung segmentation EM clustering method produced better results than the k-means clustering method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    363903

    Görüntü işleme teknikleri ve USBÇS yaklaşımı kullanılarak akciğer kanserinin tanınması

    Lung cancer diagnosis using image processing techniques and anfis approach

    SAEID HOSSEINGHOLIZADEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULSAMET HAŞILOĞLU

  2. Tez No

    392661

    Radyoterapi planlamalarına yönelik farklı bölgelere ait bilgisayarlı tomografi (BT) kesitlerindeki yapıların adaptif olarak tespit edilmesi

    Detection of structures from computed tomography (CT) slices of different parts intended for use in radiotherapy planning adaptively

    EMİN EMRAH ÖZSAVAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Radyoloji ve Nükleer TıpAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA TELATAR

    DOÇ. DR. BAHAR DİRİCAN

  3. Tez No

    425904

    Early detection of lung cancer

    Akciğer kanseri erken tanı

    SHAYMAA SHAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ

  4. Tez No

    450538

    Akciğer pet görüntülerinde bölütleme yöntemlerinin incelenmesi

    Segmentation methods examination on lung cancer of pet images

    KÜBRA ESET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA İÇER

  5. Tez No

    365671

    3D vessel segmentatıon and analysis ın coronary CT angiography images

    Koroner BT anjiyografi görüntülerinde damar bülütlemesi ve görüntü analizi

    İLKAY ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY

Geri Dön