Yerel tarama sezgisel yöntemi ile birleştirilmiş kesikli farksal evrim algoritması kullanarak genelleştirilmiş gezgin satıcı probleminin çözümü
Solving generalized traveling salesman problem by using discrete differantial evaluation algorithm hibrydized wıth local search heurıstic
- Tez No: 330962
- Danışmanlar: PROF. DR. EDİP TEKER, DOÇ. DR. A . FATİH TAŞGETİREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Evrimsel algoritmalar, Gezgin satıcı problemi, Evolutionary algorithms, Travelling salesman problem
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde genellestirilmis gezgin satıcı probleminin çözümü için yerel tarama ile birlestirilmis kesikli farksal evrim algoritması sunulmustur. Genellestirilmis gezgin satıcı probleminde bir satıcının is yaptıgı sehirler kümelere ayrılır ve satıcının her kümeden yalnız bir sehre ugrayarak en kısa yoldan turu tamamlaması beklenir.Bu algoritmayı test etmek için, GTSPLIB kütüphanesinde bulunan, sehir ve küme sayıları 48 (10) ile 1084 (217) arasında degisen 54 test problemi kullanılmıstır.Sonuçların deneysel analizlerinin yapılması ile, algoritma en iyi sonuçları veren Bontoux, Artigues ve Feillet'in (2009) Memetik Algoritması, Tasgetiren, Suganthan ve Pan'ın (2009) eDDE algoritması, Synder ve Daskin'in (2006) RKGA veSilberholz ve Golden'ın (1997), mrOXGA ile kıyaslanmıstır. Sonuç olarak, eniyi degerleri bilinen 41 test probleminin sonuçları kıyaslandıgında, KFE Algoritması mrOXGA, MA ve eDDE algoritmasına esdeger oldugu ancak RKGA'dan daha iyi sonuçlar ürettigi görülmüstür.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a discrete differential evaluation algorithm hybridized with a local search heuristic (KFE), for the generalized traveling salesman problem. In the GTSP, the set of cities is divided into clusters so that the aim is to find minimum tour length when a salesman has to visit one city from every cluster.In order to test this algorithm, 54 benchmark instances ranging from 48 (10) to 1084(217) nodes/ clusters from the GTSPLIB are used. Through the experimental analysis of the results, the performance of the algorithm is compared against the best performing algorithms such as Memetic Algorithm of Bontoux, Artigues and Feillet,eDDE algorithm of Tasgetiren, Suganthan and Pan, RKGA of Synder and Daskin,and mrOXGA of Silberholz and Golden.
Benzer Tezler
- Acil yardım ve tedavi hastanelerinin idari mali ve teknik yönden planlaması
Başlık çevirisi yok
SERVET OKUYUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
HastanelerGazi ÜniversitesiKazalarda Acil Yardım ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Türkiye'de kentleşme olgusu ve yerel yönetimlere etkisi
Başlık çevirisi yok
R. TANJU AKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kamu YönetimiUludağ ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ALTUĞ
- Cumhuriyet döneminde Milli Eğitim Şuralarının müzik eğitimi ile ilgili aldığı kararlar
Başlık çevirisi yok
SİBEL DOĞAN(ÖZBAKAN)
- Adana ili, turunçgil toptan fiyatlarının analizi
Başlık çevirisi yok
USULET ÖZTUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ YURDAKUL