Geri Dön

R peak detection with wavelet transform

Dalgacık dönüşümü ile R tepesi belirlenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 327137
  2. Yazar: CEM SAKARYA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAMİ ARICA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dalgacık, Elektrokardiyografi, Sezimleme, Çok çözünürlü teknikler, Wavelet, Electrocardiography, Detection, Multiresolution tecnique
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektrokardiyografi kalp kasları tarafından üretilen biyoelektriksel akımların kayıt tekniği olup bu kayıtların grafiksel gösterimi EKG olarak adlandırılır. EKG de her kalp atımının karşılığı olarak sırasıyla P,Q,R,S,T,U dalga şekilleri üretilir. QRS dalgaları birlikte QRS kompleksini oluşturur. Oluşma süresinin yanı sıra şekli kalbin o andaki durumu hakkında zengin bilgiler içerir ve R dalgasının tepe değerinin oluşma süresi kalp atımının oluşma süresine tekabül eder.Bu çalışmanın amacı, EKG sinyallerinin analizi ve sınıflandırılması özellikle QRS dalgası tespit için uygun çoklu çözünürlük sistem tasarlamaktır. R dalgasının şekline benzeyen bir ölçekleme fonksiyonu ve onun dalgacık karşılığı tasarlanmıştır. Bu çoklu çözünürlüklü sistem kullanılarak yakınlık ve detay katsayıları hesaplanmıştır. EKG'nin ilk 30 saniyelik kısmından tanımlanan yerel bir eşik seviyesi yakınlık katsayılarına R tepelerinin adresleyen katsayıları ayırmak amacıyla uygulanmıştır. Algoritma ayrıca genel dalgacıklara da uygulanmıştır. Özel sistemin performansı şekil olarak özel dalgacığa benzeyen genel dalgacıklardan daha iyi veya yakındır. Sonuçlar göstermiştir ki, özel dalgacık EKG sinyallerinin analizi ve QRS tespiti için genel dalgacıklara bir alternatif olabilir.

Özet (Çeviri)

Electrocardiography is a technique of recording bioelectric currents generated by the heart muscles. The graphical representation of this recording is called ECG. In an ECG signal, P, Q, R, S, T, U waveforms are generated in turn at every heartbeat. The Q, R, S waves, together, forms a QRS complex. The time of its occurrence as well as its shape provide rich information about the current state of the heart and the time occurrence of the peak value of the R wave corresponds to the time occurrence of the heartbeat.The objective of this work is to detect R-peaks in an ECG signal by using wavelet transform. A custom a multi-resolution system was designed that is suitable for detecting QRS wave. A scaling function resembling the shape of the R wave and its wavelet counterpart are designed. By employing this multi-resolution system, the approximation and detail coefficients were computed. A global threshold which is determent from the first 30 seconds of the ECG is applied to the approximation coefficients to extract the coefficients addressing the R peaks. The algorithm was also executed for common wavelets. The performance of the custom system was better than or near to the performances of the ordinary wavelets that is similar to the custom wavelet in shape. The results show that the custom wavelet can be alternative to the common wavelets in analyzing of ECG signals and for QRS detection.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    556259

    Durağan dalgacık dönüşümü ile EKG işaretinde gürültü giderimi ve QRS kompleksinin belirlenmesi

    Determination of noise removal and QRS complex in ECG signal with stationary wavelet transform

    NURAY MISIRLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN KARABOĞA

  2. Tez No

    947326

    Makine öğrenmesi yöntemleriyle EKG sinyallerinde solunum tespiti

    Respiration detection in ECG signals using machine learning methods

    SONA SEMSARI PARAPARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Kültür Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA SAATÇI

  3. Tez No

    66634

    Dalgacık dönüşümündeki yerel tepe değerlerinden görüntü geriçatma ve sıkıştırma

    Image reconstruction from the wavelet maxima and coding

    HÜSEYİN ERGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Tez No

    934306

    ECG signal denoising for arrhythmia detection

    EKG sinyalinin aritmi tespiti için gürültüden arındırılması

    ALI KHALEEL ALAG ALAG

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARBAROS PREVEZE

  5. Tez No

    928098

    Diyabetes mellituslu hastalarda elektrokardiyografik R dalga tepe zamanı ile subklinik sol ventrikül disfonksiyonu arasındaki ilişki

    Relationship between R wave peak time and subclinical left ventricular dysfunction in patients with Diabetes mellitus

    MEHMET ONUR DOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    KardiyolojiErzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞİT COŞKUN

Geri Dön