Geri Dön

Orta Karadeniz bölgesinde rüzgar hızının panel verili regresyon modeli yardımıyla tahmin edilmesi

Predicting the wind speed of the Central Black Sea region with regression model for panel data

PDF İndir

  1. Tez No: 327089
  2. Yazar: ZEYNEP ATLI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPER SİNAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Panel veri modelleri, Panel data models
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sinop Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Panel veri analizi özellikle ekonomik ilişkilerin tahmininde kullanılan oldukça yaygın bir yöntemdir. Panel veri analizinde kullanılan modeller sabit etkili model ve rastgele etkili model olarak iki başlık altında incelenebilir. Bu modeller birime, zamana, birime ve zamana göre ayrı ayrı incelenebilir. Böylelikle birimler arası farklılıklar, zaman dönemlerine ve birime ve zamana göre farklılıklar göz önünde bulundurularak tahmin yapılır.Bu çalışmada panel veri modelleri kullanılarak 2009-2010 yılları arasındaki rüzgar hızı tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla rüzgar hızı açıklanan değişken, ortalama maksimum sıcaklık, ortalama minimum nem, ortalama nem açıklayıcı değişkenler olarak alınmıştır. Uygulamada sabit etkili model ve rastgele etkili model karşılaştırılarak, kullanılan veriler için en uygun modelin bulunması amaçlanmıştır. Sonuç olarak uygulamada kullanılan veriler için sabit etkili modelin daha uygun olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Panel data analysis is a common method used in the prediction of particularly economic relations. Models used in panel data analysis can be classified as fixed effects model and random effects model. These models can be analysed according to unit, time or unit and time so that predictions can be made considering differences among units, and differences in time phases, time and unit.This study attempts to predict wind speed between the years 2009 and 2010 using panel data models. In order to achieve this, the variable whose wind speed is described, maximum temperature in average, minimum humidity in average and average humidity descriptors in have been taken as variables. The aim of the study is to determine the most appropriate model by comparing fixed effects model and random effects model for the data set. In conclusion, fixed effects model have been found out to be more appropriate.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    644801

    Yeni enerji kaynakları ve total elektrik tüketimi üzerindeki etkisi

    New energy resources and effect on total electricity consumption

    ÖMER FARUK GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ASLAN

  2. Tez No

    11204

    Samsun yöresinde hava ve yağmur suyundaki kükürt dioksit (SO2) konsantrasyonları ile hava kütleleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi

    An Investigation of the relationship between air mass movements and SO2 concentrations in air and rain around Samsun

    ŞAKİR SOYLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN NURİ ERGUN

  3. Tez No

    439514

    Storms and meteorological parameters affecting the aviation

    Fırtınalar ve havacılığı etkileyen meteorolojik parametreler

    EMRAH TUNCAY ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ DENİZ

  4. Tez No

    994489

    Türkiye'deki havalimanlarında düşük görüş mesafesinin istatistiksel ve meteorolojik analizi ile makine öğrenmesi tabanlı tahmini

    Statistical and meteorological analysis, and machine learning-based prediction of low visibility at airports in Türkiye

    İBRAHİM AKBAYIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN

  5. Tez No

    605809

    A model based flight control system design approach for micro aerial vehicles using integrated flight testing and hil simulations

    Küçük boyutlu insansız hava araçları üzerinde sistem tanılama, uçuş kontrol sistem tasarımı ve donanım ile benzetim uygulamaları

    BURAK YÜKSEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

Geri Dön