Bulanık paralel çok işlemcili makina problemlerinin çözümünde harmoni arama algoritması
Solving fuzzy parallel multiprocessor machine problems with harmony search algorithm
- Tez No: 327038
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, Optimization
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İş sıralama ve çizelgeleme problemleri araştırmacıların üzerinde en çok çalıştığı konulardan birisidir. Araştırmacıların sıklıkla karşılaştığı bu problem türleri için çok çeşitli çözüm yöntemleri önerilmiştir. Ancak problemin NP-zor olması nedeniyle uzmanların optimum sonuçlara ulaşması güçtür. Bu nedenle katlanılabilir süreler dâhilinde başarılı çözümlere ulaşabilen meta sezgisel algoritmaların önerildiği çalışmalar yaygındır. Bu çalışmada Bulanık Paralel Çok İşlemcili Makine Problemlerinin Çözümü için Harmoni Arama Algoritması önerilmiştir.Önerilen algoritma Oğuz'un (2005) geliştirdiği ve Gözen'in (2007) bulanıklaştırdığı test problemleri ile denenmiştir. Elde edilen sonuçlar Gözen'in (2007) ve Yılmaz'ın (2008) çalışmalarıyla kıyaslanmıştır. Kıyaslamalar sonucunda önerilen algoritmanın Bulanık Paralel Çok İşlemcili Problemlerin Çözümü için etkili ve rekabetçi bir yöntem olduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Job sequencing and scheduling problems are very popular research field. Researchers have been tried extensively to solve these problems by using various ways. To get the optimal solution is very difficult due to NP-hard structure of the problems. Therefore, the meta-heuristic algorithms emplay to solve the problems in an affordable time more than optimal algorithms. In this study harmony search algorithm is used for solving Fuzzy Parallel Multiprocessor Machine Problems.The proposed algorithm is tested with using problems developed by Oğuz (2005) and fuzzified by Gözen (2007). The results are compared with studies of Gözen (2007) and Yılmaz (2008). As a result of the comparisons it is indicated that the proposed algorithm is efficient and competent for solving Fuzzy Parallel Multiprocessor Machine Problems.
Benzer Tezler
- Uyarlamalı araç takip sistemlerinde model öngörülü kontrol yöntemleri: Karşılaştırmalı bir çalışma
Model predictive control approaches for adaptive cruise control systems: A comparative study
UMUT KARAPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN
- Design of high-performance CMOS circuits for interval type-2 fuzzy logic controller
Aralık değerli Tip-2 bulanık mantık sistemleri için yüksek başarımlı CMOS devre tasarımı
ALİ NADERİ SAATLO
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ
- Yağış-akış bağıntıları ve yapay zeka teknikleri ile modellenmesi
The rainfall-runoff correlations and modelling with artificial intelligence techniques
OSMAN ULUKAYA
Doktora
Türkçe
2011
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU
- A modified anfis system for aerial vehicles control
Hava araçları kontrolü için değiştirilmiş anfıs sistemi
MUHAMMET ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2022
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM OZKOL
- Uzman sistem kullanılarak tanıtılan figürlerin öğretimini sağlayan yazılım tasarımı
Software design supplying the education of advertised figures by use of expert system
ALPEREN KETHUDAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHA ŞEN