Geri Dön

Doğrusal ve doğrusal olmayan kafes sistemlerin genetik algoritma ile optimum tasarımı

Optimum design of linear and nonlinear truss systems using genetic algorithm

  1. Tez No: 324612
  2. Yazar: DURSUN DURUKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE DALOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada güncel optimizasyon yöntemlerinden biri olan Genetik Algoritma ile doğrusal olarak çözülmüş düzlem ve uzay kafes sistemlerin minimum ağırlıklı olarak boyutlandırılması yapılmıştır. Ayrıca, geometrik bakımdan doğrusal olmayan sistemleri gerçeğe daha yakın temsil eden ardışık yaklaşım yöntemiyle doğrusal olmayan şekilde analiz edilmiş düzlem ve uzay kafes sistemlerin minimum ağırlıklı olarak boyutlandırılması da gerçekleştirilmiştir.Doğrusal sonlu elmanlar yönteminin ve ardışık yaklaşım metodunun matematiksel tanımı verilmiş ve bu yöntemlerin Genetik Algoritma (GA) ile minimum ağırlıklı tasarımda kullanılması matlab dilinde yazılan programla sağlanmıştır.Doğrusal ve doğrusal olmayan analiz sonuçları kullanılarak optimizasyonu gerçekleştirilen sistemlerin optimizasyon sonuçlarında farklılıklar olup olmadığı incelenmiş ve oluşan farklılıkların sebepleri belirlenmiştir. Ayrıca ulaşılan sonuçların literatürden elde edilenlerle karşılaştırması yapılmıştır.Doğrusal ve doğrusal olmayan analiz kullanılarak optimizasyonu yapılan sistemlerde, optimizasyon sonuçlarının neredeyse aynı olduğu, oluşan farklılıkların ise oldukça küçük değişiklikler şeklinde meydana gelip, sınır durumda bulunan doğrusal analizle optimizasyon sonuçlarının bir üst kesite taşınması gerekliliğini ortaya çıkartmıştır.

Özet (Çeviri)

Master ThesisIn this study; genetic algorithms is used to perform optimum design of plane and space truss systems for minimum weight. Besides geometrically nonlinear behavior of the plane and space truss systems are considered using a successive iterative technique to represent the behavior of the system better in the optimum design of the truss structures.The explanation for the finite element method and successive iteration technique is given and also application of Genetic Algorithm along with these methods to perform the optimum design of truss structures are shown by coding a computer program in Matlab.The comparison is made to figure out the possible differences between the results obtained from the optimum design of linear and nonlinear design of the truss systems. The reasons of the possible differences are searched and results obtained in the study are also compared with the ones evaluated by other researchers from the literature.It is seen that the optimum results using linear and nonlinear analysis are usually almost the same, and the differences are very small. It is also observed that it is necessary to go to an upper section if the section is on the limit when the linear analysis is used.

Benzer Tezler

  1. Bükülme noktası bakımından sabit ve esnek doğrusal olmayan regresyon modellerinin karşılaştırılması: Farklı sistemlerde yetiştirilen Denizli tavuklarınında büyümenin modellenmesi örneği

    Comparison of fixed and flexible nonlinear regression models with respect to the inflection point: An example of modelling growth in Denizli chickens raised in different systems

    HARUN RAŞİT MANAV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    ZoolojiAkdeniz Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN NARİNÇ

  2. Detection of Legionella pneumophila using metal-organic framework-808-EDTA in electrochemical immunosensors

    Elektrokimyasal immünosensörlerde metal-organik kafes-808-EDTA kullanılarak Legıonella pneumophila tespiti

    CANAN BUSE ABDÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULHALİM KILIÇ

    DOÇ. DR. İLKE GÜROL

  3. Uzay kafes sistemlerin artan düşey yükler altında doğrusal olmayan analizi

    Nonlinear analysis of space roof trusses under monotonically increasing vertical loading

    HALUK EMRE ALÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT VATANSEVER

  4. Uzay kafes sistemlerin sonlu elemanlar metodu kullanılarak lineer olmayan analizi

    Nonlinear analysis of space truss structures using finite element method

    HAKAN SUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İnşaat MühendisliğiNiğde Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA SÖNMEZ

  5. Kafes sistemlerin eşzamanlı boyut, şekil ve topoloji optimizasyonunda bir vekil model olarak yapay sinir ağları

    Artificial neural networks as a surrogate model in simultaneous size, shape and topology optimization of trusses

    TOLGA AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ÖZBAŞARAN