Geri Dön

Genetic algorithm optimization of space frame

Uzay çerçevelerin genetik algoritma ile optimizasyonu

  1. Tez No: 323113
  2. Yazar: GHEDAN HUSSEİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİLDEM TAYŞİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Optimum tasarım, Genetik algoritma, Çelik yapılar, SAP2000, Optimum design, Genetic algorithm, Steel structure, SAP2000, OAPI
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Uzay çerçevelerin tasarımı, uygulanan yükü güvenli ve ekonomik bir şekilde taşıyabilmesi için, uygun bir yapı formu gerektirir. Bu formlar bugüne kadar genellikle geleneksel yöntemler olan deneysel modellerin veya deneyimlerin sonucunda bulunmaktadır. Bu tezin ana amacı, statik yükler altındaki uzay çerçeve yapıların analizi ve optimum tasarımı için güvenilir, yaratıcı ve etkili bir bilgisayar programı geliştirip kullanmaktır.SAP2000 programı güvenli binalar tasarlamak için büyük oranda yardımcı olmaktadır. Fakat bununla birlikte mevcut ticari programlar optimizasyon araçları olarak tasarlanmamışlardır. Bu çalışmada çok katlı yapıların optimizasyonu için, ticari lineer olmayan sonlu elemanlar programı olarak bilinen SAP2000 programı ile genetik algoritma optimizasyon programını, MATLAB kodlarını kullanarak birleştiren arayüz programlı geliştirilmiştir.Tasarım algoritması, minimum ağırlıklı çerçeveleri, uygun kesit listelerinden seçerek, yük ve mukavemet faktörü ilkesi (LRFD)?ne göre, gerilme ve deplasman gibi gerçek tasarım kısıtlayıcılarını kullanarak elde eder. Geliştirilen yöntem farklı üç boyutlu, çok katlı çerçeve yapılar üzerinde test edilmiştir ve bu yöntemin mühendislik tasarımı ve optimizasyonu için kullanışlı bir yöntem olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

Structural design of space frames requires appropriate form for a structure so that it can carry the imposed loads safely and economically. Traditional approaches towards the task of finding such forms for structures have been by the use of experimental models or by intuition and experience. The main objective of this thesis is to develop and use reliable, creative and efficient computational tools for the linearly elastic analysis and optimum design of space frame structures under static loads.The use of SAP2000 can assist greatly in achieving a safe design. However, commercially available programs are not designed as optimization tools. In this study for optimization of multistory structures, home written MATLAB code interface program is designed to connect SAP2000 which is known as a commercial nonlinear finite element program and genetic algorithm optimization program.The design algorithm obtains minimum weight frames by selecting suitable sections from specified group list, with consideration actual design constraints like, strength, lateral displacement, inter story drift according to Load and Resistance Factor Design (LRFD). The improved method is tested on different three dimensional multi story moment resisting frames. It is concluded that this method can be used as a useful tool in engineering design and optimization.

Benzer Tezler

  1. Lineer olmayan uzay çelik çerçevelerin tabu arama yöntemiyle optimum tasarımı

    Optimum design of nonlinear steel space frames using tabu search method

    ÖZGÜR DEĞERTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET ÜLKER

  2. Optimization of centrifugal fan design using genetic algorithm and CST method

    Genetik algoritma ve CST yöntemi ile santrifüj fan tasarımının optimizasyonu

    ERKAN BİÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. Taşıyıcı yüzey sistemlerinin girdap kafes yöntemi ile analizi ve genetik algoritma ile eniyilemesi

    Analysis and optimization of lifting surface systems using vortex lattice method with genetic algorithm

    OSMAN MİRZA DEMİRCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN

  4. Grup asansör kontrol sistemi simülatörünün geliştirilmesi ve genetik algoritma ile optimizasyonu

    Development of group elevator control system simulator and optimization using genetic algorithm

    EMRE ÖNER TARTAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEBRAİL ÇİFLİKLİ

  5. Elektrikli otobüsler için hibrit enerji depolama sistemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu

    Optimization of hybrid energy storage systems for electric buses with genetic algorithm

    SEDA SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ