Kümeleme analizi ve uygulaması
Kümeleme analizi ve uygulaması
- Tez No: 323084
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT IŞIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme Analizi, Odyometrik Ölçüm, Gürültü, Cluster Analysis, Audiometric Measurement, Noise
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kümeleme analizi (cluster analysis) grupları kesin olarak bilinmeyen, birimleri, değişkenleri birbiriyle benzer alt kümelere (grup, sınıf) ayırmaya yardımcı olan çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden biridir.Bu çalışma genel olarak iki bölümde oluşmaktadır. Birinci bölümde kümeleme analizi ve kümeleme tekniklerine ilişkin bilgiler sunulmuştur. İkinci bölüm olan uygulamada ise Ward?s Kümeleme yöntemi ile, Elazığ ili organize sanayi bölgesinde (OSB) bulunan iş yerlerinde, gürültü düzeyi 95 dB?in üstünde olan ve en az on işçinin çalıştığı 6 fabrikada, çalışan işçilerden oluşan işitme kaybına göre fabrikalar sınıflandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Groups of cluster analysis help to discriminate absolutely unknown units, variables to similar sub cluster and it is one of the multivariable statisticly analysis method.This study is generaly consist of two section. In the first section respected informationes about cluster analysis and cluster techniques. In the second section application is classified workers hearing lost of 6 factories has minimum ten workers and nois level over 95 dB of Elazığ Organized İndustrial (OSB) using Ward?s cluster method.
Benzer Tezler
- Kümeleme analizi ve uygulaması
Cluster analysis and application
FARUK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİCLE TAŞPINAR CENGİZ
- Alternatif kümeleme yöntemlerinin karşılaştırılmalı analizi ve bir uygulaması
Comparative analysis of alternative cluster methods and application
MEHMET ŞAMİL GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ
- Bulanık c-ortalamalar kümeleme analizi ve sağlık alanında uygulaması
Fuzzy c-means clustering method and its application in medical field
SURİYE ÖZGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET NURULLAH ORMAN
- K-ortalamalar algoritmasına dayalı kümeleme analizi sistemi ve perakendecilik sektöründe uygulaması
Clustering analysis system based on K-means algorithm and its application in the retail sector
MERVE ÜSTÜNEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLA ŞAYLI
- Veri madenciliğinde kümeleme analizi ve sağlık sektöründe bir uygulaması
Clustering analysis in data mining and an application in health sector
SELİM ÇAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İşletmeCumhuriyet ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜDAVERDİ BİRCAN