Konumsal istatistik modelleri ve Ripley'in K fonksiyonu üzerinde bir uygulama
Spatial Statistic models and a application about Ripley?s K function
- Tez No: 320883
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÖKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: İstatistik, İstatistiksel analiz, Statistics, Statistical analysis
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Konumsal istatistik, henüz ülkemizde çok bilinmemekle birlikte dünyada da son yıllar da gelişmeye başlamıştır. İstatistiğin bu alt dalı, verilerin konumlarını dikkate alarak çalışmaktadır. Bu alanda konumsal veriye ve yapılacak analizin amacına bağlı olarak birçok model gelişmiştir. Bu modellerin, konumsal desenleri tanımlamak, desenlerle ilgili hipotezleri test etmek ve interpolasyon gibi yöntemlerle desenleri tahmin etmek gibi farklı amaçları vardır.Bu tez çalışmasında önemli görülen konumsal istatistik modelleri tanıtılmış ve Türkiye'deki firmaların konumsal ilişkisi bu modellerden biri olan nokta desenlerini tanımlamak ve test etmek için kullanılan Ripley'in K fonksiyonu ile incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Spatial statistic has continued progressing in the past years whereas it is not well known in Turkey. This sub-branch of statistics works considering the positions of data. Many models have been developed in terms of spatial data and its purpuse of use for analysis in this field. These type of models have various proposes such as describing spatial patterns, testing hypothesis about patterns and estimating patterns by means of enterpolation method.In this dissertation some spatial statistics models that are significant have been introduced and using one of those models describing point pattern, some special firms of Turkey with spatial relation have been analyzed and tested via Ripley?s K function.
Benzer Tezler
- Muğla yöresinde meydana gelen orman yangınlarının konumsal istatistik analizi ve risk haritalarının oluşturulması
Spatial statistical analysis forest fire in Muğla region and creating risk maps
BERKAY GAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriKocaeli ÜniversitesiJeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OZAN ARSLAN
- Solunum yolu problemlerinin üst çene gelişimine etkisi
The Effects of nasopharyngeal airway problems on maxillary growth
AZİZE SONAY ALTUNAY
- Robust likelihood–based estimation of spatial and spatio–temporal variograms in ordinary kriging
Sıradan Kriging'de konumsal ve konumsal–zamansal varyogramların sağlam olabilirlik temelli tahmini
VURAL YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2026
İstatistikEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YELİZ MERT KANTAR
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle anormal içme suyu tüketimlerinin tespit edilmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi
Detecting abnormal drinking water consumptions and developing forecast models by machine learning methods
İSMAİL GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve TeknolojiSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ
- Positional uncertainty analysis using data uncertainy engine-A case study on agricultural land parcels
Veri belirsizlik motoru kullanılarak konumsal belirsizlik analizi tarımsal arazi parselleri örneği
İLKSEN URGANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK