Yapay arı kolonisi algoritması için yeni seçme ve arama mekanizmalarının geliştirilmesi
Development of new selection and searching mechanisms for artificial bee colony algorithm
- Tez No: 320807
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay arı koloni (Artificial Bee Colony, ABC) algoritması son yıllarda oldukça popüler olmuş bir optimizasyon algoritmasıdır. Sürü zekası-tabanlı mevcut algoritmalara göre daha iyi sonuçlar üreten ABC algoritması az sayıda kontrol parametresi içermesi ve kolay uygulanabilir olması sebebiyle çok çeşitli optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmıştır.Son yıllarda yapılan çalışmalar ABC algoritmasının yeni çözümleri keşfetme mekanizmasının çok iyi çalıştığını fakat komşu çözümler arasında yerel araştırma yapma mekanizmasının geliştirilebileceğini ve bu iki mekanizma arasında sağlanması gereken dengenin daha iyi çözümlere ulaşmada algoritmayı güçlendireceğini ortaya koymuştur. Bu sebeple, bu tez çalışmasında ABC algoritması modifiye edilerek, standart ABC algoritmasında gözcü arıların seleksiyonda kullandıkları ve çözümün kalitesiyle ters orantılı olan yeni bir olasılık hesaplama yöntemi ile yeni arama mekanizmaları sunulmuştur. Yeni algoritmanın performansı, standart ABC algoritması ile birlikte literatürde bulunan çeşitli modifiye ABC algoritmalarıyla da karşılaştırılmıştır. Ayrıca yeni algoritmanın başarımı bir mühendislik problemi olan eşit-olmayan aralıklı dairesel anten dizilerinin parametrik optimizasyonunda incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Artificial bee colony (ABC) algorithm has become an increasingly popular optimization algorithm in recent years. Due to the advantages of employing fewer control parameters and ease of implementation, ABC algorithm which outperforms other swarm intelligence-based algorithms can be easily used for solving various kinds of optimization problems.Recent studies revealed that ABC is good at investigating the new solutions (exploration) but poor at local search between neighbouring solutions (exploitation). Experimental studies are proved that the further balance between these mechanisms improves the algorithm. For this reason, in this thesis a modified ABC is proposed by using a new probability calculation function which is inversely proportional to solution quality and new searching mechanisms. The performance of the new modified ABC algorithm is compared with standard ABC and various modified ABC algorithms taken from literature. In addition, the success of the new modified ABC algorithm is examined on parametric optimization of non-uniform circular antenna arrays which is an engineering problem.
Benzer Tezler
- Sosyal örümcek algoritmasının sürekli ve ayrık optimizasyon problemlerinde performans iyileştirmeleri
Performance improvements of social spider algorithm in continuous and discrete optimization problems
EMİNE BAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÜLKER
- Radyal dağıtım şebekelerinde dağıtılmış üretimin konumunun ve boyutunun coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullanan sezgisel algoritmalarla bulunması
Finding the location and size of distributed generation in radial distribution systems using geolocation-aware heuristic approach based algorithms
ALI MOHAMMED NSAIF AL-JUMAILI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ ASLAN
- Örüntü tanıma uygulamalarında yapay zeka ve öznitelik dönüşüm metotları kullanılarak geliştirilen öznitelik seçme algoritmaları
Feature selection algorithms developed by using artificial intelligence and feature transform methods in pattern recognition applications
MUSTAFA SERTER UZER
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT YILMAZ
- Metasezgisel algoritmalara dayalı öznitelik seçimi yöntemleriyle arapça metinlerin sınıflandırılması
Development of metaheuristic algorithms and classification method of arabic texts
SHAMIL JASIM HAMMADI AL-MOHAMMEDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ
- Optimizasyon problemlerinin çözümü için yapay arı kolonisi algoritması tabanlı yeni yaklaşımlar
Novel approaches based on articial bee colony algorithm to solve optimization pronlems
MUSTAFA SERVET KIRAN
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ