Geri Dön

Arılar algoritması, armoni arama algoritması ve yapay balık sürüsü algoritması ile lineer anten dizi sentezi

Linear antenna array synthesis using bees algorthm, harmony search algorthm and artificial fish swarm algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 318002
  2. Yazar: MURAT ONAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KERİM GÜNEY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Anten dizileri, Optimizasyon teknikleri, Antenna arrays, Optimization techniques
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Haberleşme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tek bir anten ile yapılan tasarımlar ihtiyaç duyulan ışıma diyagramını elde etmek için yetersizdirler. İhtiyaç duyulan ışıma diyagramını elde etmek için anten dizileri tercih edilir. Anten dizileri dizinin geometrisine göre doğrusal, düzlemsel ve dairesel anten dizileri olarak gruplandırılır. Doğrusal anten dizileri tek bir hat üzerine yerleştirilmiş sistemlerdir. İhtiyaç duyulan dizi diyagramını elde etmek için doğrusal dizi elemanlarının uyarımlarını (genlik ve faz) ve/veya yerlerini uygun biçimde hesaplama işlemi literatürde iyi bilinen bir problemdir ve bu problemi çözmek için çeşitli klasik ve modern sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanılmaktadır. Klasik optimizasyon tekniklerine göre daha esnek tasarımlar sunabildikleri için modern sezgisel optimizasyon algoritmaları anten dizi sentezinde daha çok tercih edilmektedirler. Sunulan tez çalışmasında, nispeten daha yeni modern sezgisel optimizasyon algoritmaları olan arılar algoritması (AA), armoni arama algoritması (AAA) ve yapay balık sürüsü algoritması (YBSA), farklı amaçlara yönelik olarak doğrusal anten dizi sentezi için kullanılmıştır. AA, optimal çözümleri bulmak için bal arılarının doğal yiyecek arama davranışından ilham alınarak oluşturulmuş bir optimizasyon algoritmasıdır. AAA, en iyi armoniyi elde etmek için caz müzisyenlerinin doğaçlama işlemini taklit eder. YBSA ise, balık sürü davranışını taklit eden olasılık tabanlı bir global arama algoritmasıdır.Bu tez çalışmasında, AA, AAA ve YBSA kullanılarak önceden belirlenmiş doğrultularda sıfırları olan doğrusal anten dizileri diyagram sentezi ve yan demet bastırma; AA kullanılarak doğrusal anten dizilerinin şekillendirilmiş demet diyagramı sentezi ve dijital zayıflatıcılı ve dijital faz kaydırıcılı yeniden düzenlenebilir çift demetli doğrusal anten dizisi tasarımı; AA, AAA ve YBSA kullanılarak düşük yan demet seviyeli seyreltilmiş dizi tasarımı; AA ve YBSA kullanılarak sadece seçilmiş elemanların yerlerinin kontrolü ile önceden belirlenmiş doğrultularda sıfırları olan doğrusal anten dizileri diyagram sentezi gerçekleştirilmiştir. AA, AAA ve YBSA sonuçları literatürde mevcut sentez metotları sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Genel olarak AA, AAA ve YBSA kullanılarak elde edilen sonuçların diğer metotlarla elde edilen sonuçlardan daha iyi olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Designs with one antenna are not capable to obtain desired radiation pattern. Antenna arrays are preferred to obtain the desired radiation pattern. According to antenna arrays geometry antenna arrays are classified like linear, planar and circular. Linear antenna arrays are systems that placed on a line. To determine the element excitations (amplitude/phase) and/or positions of the linear antenna array to obtain the desired radiation pattern is a well known problem in the literature. Some classical and modern heuristic optimization algorithms are used to solve this problem. Modern heuristic optimization algorithms present more flexible designs from classical optimization techniques for antenna array synthesis so the modern heuristic optimization algorithms are more preferred. In this thesis, relatively new modern heuristic optimization algorithms like bees algorithm (BA), harmony search algorithm (HSA) and artificial fish swarm algorithm (AFSA) are used for linear antenna array synthesis with different aims. The BA is an optimization algorithm inspired by the natural foraging behavior of honey bees to find the optimal solution. The HSA conceptualizes improvisation process of jazz musicians to produce the perfect state of harmony. The AFSA is a sort of probability-based global optimization algorithm which simulates fish swarm behavior.In this thesis, BA, HSA, and AFSA are used for the sidelobe suppression and the pattern synthesis of linear antenna arrays with the prescribed nulls. The shaped-beam patterns of the linear antenna arrays have been achieved by using BA. BA is successfully used to design a reconfigurable dual-beam linear antenna array with digital attenuator and digital phase shifter. The BA, HSA, and AFSA are used to design a low sidelobe level thinned array. The BA and AFSA have been used for interference suppression of a linear antenna array by controlling only the positions of selected elements. The results of the BA, HSA and AFSA are compared with the results of the synthesis methods available in the literature. In general, it was shown that the results of BA, HSA, and AFSA are better than those of other synthesis methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    901112

    Risk-based drone routing using a hybrid swarm intelligence algorithm

    Hibrit sürü zekasi algoritmasi kullanarak risk temelli drone rotalama

    EZGİ KAYIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE ER

  2. Tez No

    560023

    İkili optimizasyon yöntemlerinin araştırılması ve ikili test problemleri üzerinde başarımının değerlendirilmesi

    Investigation of binary optimization methods and performance evaluation of their success on binary test problems

    ASUMAN ÇAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLAL BABAYİĞİT

  3. Tez No

    335016

    Evrimsel algoritmaları kullanarak etmen tabanlı eniyi rotanın bulunması

    Finding agent-based optimum route by using evolutionary algorithms

    MUSA ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ

  4. Tez No

    747459

    The bees algorithm theory, improvements and applications

    Arı algorithmsı teori, geliştirmeler ve uygulamalar

    EBUBEKİR KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiCardıff Unıversıty (prıfysgol Caerdydd)

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DUC TRUONG PHAM

  5. Tez No

    387957

    Parçacık sürü optimizasyonu ile anten tasarımı

    Antenna design using particle swarm optimization

    İLKE AKBULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Bilim Dalı

    PROF. DR. M. TAYFUN GÜNEL

Geri Dön