Geri Dön

Modeling and optimization of multi-scale machining operations

Çok ölçekli talaşlı imalat işlemlerinin modellenmesi ve eniyilemesi

  1. Tez No: 312253
  2. Yazar: FEVZİ YILMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YİĞİT KARPAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deney tasarımı, Süreç optimizasyonu, Tornalama, Experimental design, Process optimization, Turning
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İmalat endüstrisinde, özellikle biyomedikal ve elektronik endüstrilerinde kullanılmak üzere yüksek katma değerli mikro parçaların üretimine olan eğilim artmaktadır. Mikro parçaların üretilmesinde yüksek hassasiyetli kesici takımların geliştirilmesi ve işleme parametrelerinin doğru seçilmesi işlemeden yüksek verim elde edilebilmesi açısından önem teşkil etmektedir. Fakat mikro ölçekli imalat işlemleri için mevcut olan bilgi altyapısı makro ölçekli imalat işlemlerine göre oldukça kısıtlı olup geliştirilmeye gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada mikro frezeleme işlemleri ile üç boyutlu geometriye sahip mikro parçaların üretimi amaçlanmıştır.Bu yüksek lisans tezinde makro ölçekli tornalama ve mikro ölçekli frezeleme işlemleri modellenmiş ve eniyilemesi yapılmıştır. Parçacık sürü eniyilemesi yönteminin performansının doğrusal olmayan eniyileme algoritmaları ile kıyaslanması amacıyla literatürde yer alan çok geçişli tornalama işlemlerinin eniyilemesi problemi kullanılmıştır. Bu çalışma sonucunda parçacık sürüsü eniyilemesi yöntemi ile kısa sürede kabul edilebilir sonuçlar elde edilebildiği sonucuna ulaşılmıştır. Daha sonra mikro ölçekli frezeleme işlemlerinde kesme parametrelerinin işleme çıktılarına (kesme kuvvetleri, yüzey kalitesi ve takım ömrü) etkisinin araştırılması amacıyla deneysel çalışmalar yapılmıştır. Deneysel çalışmalardan elde edilen sonuçlar dikkate alınarak cep açma işlemi için bir minimum birim maliyet eniyileme problemi matematiksel olarak modellenmiş, parçacık sürü eniyilemesi yöntemi kullanılarak farklı işleme senaryoları için stratejiler değerlendirilmiştir. İşlem eniyilemesi sonucunda işleme zamanında ve birim maliyetlerde önemli ölçüde kazanımlar elde edilebileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Minimization of production time, cost and energy while improving the part quality is the main goal in manufacturing. In order to be competitive in today?s global markets, it is crucial to develop high precision machine tools and maintain high productive operation of the machine tools through intelligent and effective selection of machining parameters. A recent shift in manufacturing industry is towards the production of high value added micro parts which are mainly used in biomedical and electronics industries. However, the knowledge base for micro machining operations is quite limited compared to macro scale machining processes.Metal cutting, which allows production of parts with complex shapes made from engineering materials, constitutes a large portion in all manufacturing activities and expected to remain so in upcoming years. In this thesis, modeling and optimization of macro scale turning and micro scale milling operations have been considered. A well known multi pass turning problem from the literature is used as a benchmark tool to test the performances of Particle Swarm Optimization (PSO) technique and nonlinear optimization algorithms. It is shown that acceptable results can be obtained through PSO in short time.Micro scale milling operation is thoroughly investigated through experimental techniques where the influences of machining parameters on the process outputs (machining forces, surface quality, and tool life) have been investigated and factors affecting the process outputs are identified. A minimum unit cost optimization problem is formulated based on the pocketing operation and machining strategies are proposed for different machining scenarios using PSO technique.

Benzer Tezler

  1. Modeling and optimization of micro scale pocket milling operations

    Mikro ölçekli cep frezeleme işlemlerinin modellenmesi ve eniyilemesi

    BENGİSU SERT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. YİĞİT KARPAT

  2. Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  3. Mekanik otopark tesislerinin yer seçimi ve boyutlandırılması için genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım

    A GA based approach to location selection and dimensioning of automated parking facilities

    TOLGA KARASAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU

  4. Design and optimization of compact vivaldi antenna with matching medium for microwave brain imaging applications

    Mikrodalga beyin görüntüleme uygulamaları için eşleştirme ortamına sahip kompak vıvaldı antenin tasarımı ve optimizasyonu

    CAFER UYANIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  5. Multi-objective optimization of swirl burner with premixed ammonia/hydrogen flame

    Ön karışımlı amonyak/hidrojen alevine sahip girdaplı yakıcının çok hedefli optimizasyonu

    MEHMET ANIL GÜLŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAKUP ERHAN BÖKE