Geri Dön

Resource aware distributed detection and estimation of random events in wireless sensor networks

Telsız duyarga agları ıcın rastlantısal olayların kaynak duyarlı dagınık tesbıt ve kestırımı

  1. Tez No: 309433
  2. Yazar: ENGIN MAŞAZADE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KESKINOZ, PROF. DR. PRAMOD K. VARSHNEY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, telsiz duyarga aglar icin daginik tesbit ve kestirim problemleri kaynak duyarliligi altinda incelenmistir. Ilk olarak daginik tesbit sorunu ele alinmistir. Amaclarin tumlestirme merkezi karar hata olasiliginin ve agin toplam enerji sarfiyatinin en aza indirgenmesi oldugu bir cok amacli en iyileme problemi tanimlanmistir. Bu problemden elde edilen sonuclar, ulasilabilecek en dusuk hata olasiligina yakin ama onemli olcude enerji tasarrufu saglayan karar esiklerini gostermistir.Olay yerinin hassas kestirimi turlu uygulamalar acisindan onemlidir. Tum duyarga verisini tek bir defada gonderilmesi yerine, tekrarli bir kestirim yontemi sunulmaktadir. Az sayida duyarganin verisi kullanilarak olay yeri once kabaca kestirilir. Yontemin bir diger tekrarinda, verisi istenecek duyargalar musterek bilgi veya sonsal Cramer-Rao alt siniri esasli metrikler yardimiyla secilmektedir. Musterek bilgi veya sonsal Cramer-Rao alt siniri temelli duyarga secim metrikleri kusursuz iletim kanallari varsayimi altinda benzer kestirim basarimi gosterseler de, sonsal Cramer-Rao alt siniri temelli duyarga secim metriginin karmasikligininn musterek bilgi temelli duyarga secim metrigine gore daha azdir.Son olarak, olcum gurultusunun her bir duyarga icin farkli oldugu ayrisik durum incelenmistir. Her bir duyarganin olcumunu temsilde kullandigi kuantalama hizi, olcumunun isaret-gurultu oranlarina bagli olarak belirlenmistir. Verilen bandgenisligi altinda, genel bir daginik kestirim problemi incelenmistir. Toplam bandgenisligini asmamak icin belirli bir kuantalama hizinda temsil edilen olcum, tumlestirme merkezine yine belirli bir gonderim olasiligi ile iletilmektedir. Her bir kuantalama hizinin, en uygun gonderim olasiligini bulmak icin toplam bandgenisligini ve band kullanimi kistaslari altinda ortalama Fisher bilgisinin tersi en aza indirgenmistir.

Özet (Çeviri)

In this dissertation, we develop several resource aware approaches for detection and estimation in wireless sensor networks (WSNs). For the distributed detection problem in WSNs, we first find the trade-off solutions between two objectives: minimizing the probability of error and minimizing the total energy consumption. The Pareto-optimal solutions provide significant energy savings at the cost of a slight increase in the probability of error from its minimum achievable value.We next propose an iterative source localization algorithm where a small set of anchor sensors first arrive at a coarse location estimate. Then a number of non-anchor sensors are selected in an iterative manner to refine the location estimate. The iterative localization scheme reduces the communication requirements as compared to the one-shot location estimation while introducing some estimation latency. To select the sensors at each iteration, two metrics are proposed which are derived based on the mutual information and the posterior Cramer-Rao lower bound. In terms of computational complexity, the PCRLB-based metric is more efficient as compared to the MI-based metric, and under the assumption of perfect communication channels both sensor selection schemes achieve the similar estimation performance.We finally consider a heterogeneous sensing field and define a distributed parameter estimation problem where the quantization data rate of a sensor is determined as a function of its observation SNR. In order to find the optimal transmission probability of each possible quantization rate, the inverse of the average Fisher information is minimized subject to the total bandwidth and bandwidth utilization constraints.

Benzer Tezler

  1. Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN

  2. Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK

  3. Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜVEN ÖZERİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  4. Buca yerleşme merkezinde ekoloji yönünden önemli biyotoplar üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL TULUHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

  5. Bolu ilinde sertifikalı patates tohumluğu üreten tarım işletmelerinin optimal işletme organizasyonunun tesbiti üzerine bir araştırma

    A Research on determining the optimum farm organization at certified potato seed producing farms in Bolu

    HAYDAR OĞUZ TUNCER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ERKUŞ