Geri Dön

An HMM-PCA approach for EEG-based brain computer interfaces (BCIs)

EEG tabanlı beyin bilgisayar arayuzleri için HMM-PCA Yaklaşmı

  1. Tez No: 309380
  2. Yazar: ALİ ÖZGÜR ARGUNŞAH
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BARAN ÇÜRÜKLÜ, YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Elektroensefalografi, Electroencephalography
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektroensefalogram (EEG) tabanlı Beyin-Bilgisayar arayüzü (BBA) sistemleri uygulamalı nörozyoloji alanındaki yeni gelişmelerden biridir. Bu sistemler EEG analiz yöntemleri ve bilgi teknolojileri alanındaki gelişmeler ile EEG sinyalinin psikofiziksel özelliklerinin daha iyi anlaşılmasıyla m ümk ün hale gelmektedirler. BBA sistemleri beyinden dış d ünyaya, çevresel sinir sistemini kullanmadan, doğrudan bir bilgi akışı sağlamayı amaçlar. Bu amaca ulaşılabilmesi için etkili sinyal işleme ve ör üntü tanıma tekniklerine gerek vardır.Bu tezde, saklı Markov modelleri (HMM) üzerine kurulu bir yaklaşım önerdik ve yaklaşımımızın etkinligini genel kullanıma açık bir veri kümesi ve kendi laboratuvarımızda topladığımız veriler üzerindeki deneysel sonuçlar ile g österdik.Hareketin zihinde canlandırılması deneylerinden elde edilen iki ve d ört sınıflı EEG verilerden kestirilen özbağlanımlı parametrelere (AR) dayalı öznitelikleri temel bileşen analizi (PCA) tabanlı boyut indirgeme ile birlikte kullandık ve elde ettiğimiz boyutu indirgenmiş öznitelikleri HMMler kullanarak sınıflandırdık. Elde ettiğimiz sonuçlar daha önce yapılmış HMM tabanlı BBA sınıflandırıcıları ve Mahalanobis mesafesi sınıflandırıcısı ile karşılaştırdık.

Özet (Çeviri)

Electroencephalography (EEG) based Brain-Computer Interface (BCI) systems are a new development in the field of applied neurophysiology. This new approach has been made possible thanks to progress in EEG analysis and in information technology which has led to a better understanding of psychophysical aspects of the EEG signals. BCI systems enable information flow from the brain directly to the outside world. For widespread use of brain signals for such objectives, effective signal analysis and pattern recognition techniques are needed.In this thesis, we have developed a new technique based on hidden Markov models, and have demonstrated the effectiveness of our algorithms both on a standard dataset and on the data that we have collected in our laboratory.We have used HMMs with AR features combined with PCA to classify two and four class single trial EEG data recorded during imagination of motor actions type of BCI experiments. Results were compared with previous HMM based BCI classifiers and Mahalanobis distance classifier fed with two different state-of-theart EEG features.

Benzer Tezler

  1. Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması

    Başlık çevirisi yok

    NÜKHET GÜNEYİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU

  2. Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma

    An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş

    EROL ŞANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Halk SağlığıCumhuriyet Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR

  3. Diyabetus mellitus'da gözlenen mikrovasküler komplikasyonların prostaglandinler ile olan ilişkisi

    The Relation of microvaskular complications observed in diabetes mellitus with prostoglandins

    CANAN NEBİGİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Eczacılık ve FarmakolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF SARIOĞLU

  4. Pik demiri ve karbon çeliğinin sulu çözeltiler içindeki korozyon hızının tayini

    Determination of the rate of corrosion of the cast iran and carbon steel in the aqueous solutions

    EMİNE NAZAN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYRİ YALÇIN