Feature-based sentiment analysis with ontologies
Ontolojı kullanarak ozellık tabanlı duygu analızı
- Tez No: 309350
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Duygu analizi, son yıllarda uzerinde cok fazla arastırma yapılan bir alandır. Duyguanalizi temel olarak, buyuk veya cok sayıda yazılı metinden olumlu ve olumsuz goruslericıkartmaktır. Bu alanda yapılan calısmalar alt dallara ayrılmıstır. Ozellik tabanlı duyguanalizi, bir konuda belirli ozelliklere yonelik duyguları bulmayı amac¸lar. Arastırmalarınilk yıllarında, ticari urunler ve bu urunlerin ozellikleri uzerine yogunlasılmıstır. Urunlerinozellikleri otomatik olarak tespit edilebilmeye baslandıgında; bu ozellikler icin duyguanalizi yapılmaya da baslanmıstır. Semantik analiz ve ontoloji konseptlerinin gelisimiylebirlikte, ozellik analizi alanında yeni calısmalar yapılmıstır. Dogal dil isleme teknikleriuzerine yapılan calısmalar da ozellik tabanlı duygu analizi konusuna katkı saglamaktadır.Bu tez calısması ozellik tabanlı duygu analizi icin dogal dil isleme tekniklerini vekelimeler arasındaki baglantıları kullanan bir cerceve olusturmak, ontoloji yapısını kullanarakkarsılastırılabilir ve okunabilir sonuclar olusturmayı amaclamaktadır.
Özet (Çeviri)
Sentiment analysis is a topic that many researchers work on. In recent years, newresearch directions under sentiment analysis appeared. Feature-based sentiment analysisis one such topic that deals not only with finding sentiment in a sentence but providinga more detailed analysis on a given domain. In the beginning researchers focused oncommercial products and manually generated list of features for a product. Then theytried to generate a feature-based approach to attach sentiments to these features. With theemergence of semantic analysis and ontologies, we now have different domain ontologiescreated for other purposes that can be used to find features in a domain. Also, NaturalLanguage Processing matured in recent years and allow us to analyze a paragraph inmore detail.This thesis aims to propose a framework for feature-based sentiment analysis that usesNLP techniques to analyze grammatical dependencies between words in a sentence, useontology representation to model domains, polarity information and results separately,and producing easily readable and comparable summaries as output.
Benzer Tezler
- Sosyal ağlar üzerinde ontoloji tabanlı sezgi analizi için bir uygulama çatısının geliştirilmesi
Developing a framework for ontology based sentiment analysis on social media
KADİR TUTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TOKER
- Feature based sentiment analysis on informal Turkish texts
Konuşma dilinde yazılmış Türkçe metinler üzerinde özellik tabanlı duygu analizi
BATUHAN KAMA
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Improving sentiment analysis based deep learning by using feature selection
Özellik seçimini kullanarak duygu analizine dayalı derin öğrenmeyi iyileştirme
MOHAMMED HUSSEİN ABDALA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ÖZYURT
- Topluluk öğrenme modelini kullanarak optimum özellik seçimine dayalı duygu analizi
Sentiment analysis based on optimal feature selection using an ensemble learning model
FATİH DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP GARİP
DOÇ. DR. EKİN EKİNCİ
- A lexicon based method for subjectivity and sentiment analysis using an Arabic twitter corpus
Arapça twitter korpusu ile öznellik ve sentıment analizi için sözlük tabanlı yöntem
NASEER MOHAMMED JASIM AL-BUHRUZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR