Face recognition using neural networks on field programmable gate array
Sahada programlanabilen kapi dizilerinde yapay sinir ağlari ile yüz tanima
- Tez No: 307092
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NALAN ERDAS ÖZKURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Temel bileşenler analizi, Yapay sinir ağları, Yüz tanıma, Çok işlemcili sistemler, Principal components analysis, Artificial neural networks, Face recognition, Multiprocessor systems
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyometrik, kendine özgü fiziksel veya biyolojik niteliklerine dayalı olarak insanların kimliğini tespit etmek için kullanılan dijital teknolojiden faydalanma bilimidir. Çok sayıda biyometrik teknoloji geliştirilmiştir. Parmak izi, yüz, iris ve ses tanıma en yaygın kullanılan biyometrik teknolojilerdir. Özellik çıkarma metotları, biyometrik sistem tasarımında önemli bir rol oynamaktadır.SPDK (Sahada Programlanabilir Kapı Dizileri) içeren uygulamalar, sayısal işaret işleme, biyometrik tanıma, medikal görüntü işleme, uzay ve savunma sistemleri, bilgisayar görüntüsü alanlarında kullanılmaktadır. SPKD programlanabilir mantık elemanlarıdır. Her bir mantık bloğunun işlevi kullanıcı tarafından düzenlenebilmektedir. SPDK çok sayıda uygulamada tercih edilmektedir.Bu tezde SPDK üzerinde gerçekleştirilen yüz tanıma işlemi tanıtılmıştır. Öznitelik çıkarma işlemi için temel bileşen analizi (TBA) kullanılmıştır ve tanıma işlemi yapay sinir ağı (YSA) tarafından gerçekleştirilmiştir.SPKD (Sahada Programlanabilir Kapı Dizileri) üzerinde bir işlemci kullanılarak, yapay sinir ağının eğitilmesi uzun süren bir işlemdir. Bu nedenle, hiyerarşik sınıflama yöntemi kullanılarak çok işlemcili sistem geliştirilmiştir. Böylelikle, %93.9 tanıma oranı için sistemin %47.2 daha hızlı çalışması sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Biometric is a science of digital technology which is used to identify people based on unique physical or biological characteristics. There are several biometric technologies such as fingerprint, face, iris and speech recognition. The feature extraction techniques play important role for biometric recognition system design.Recently, the Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) have been commonly used in several applications such as digital signal processing, biometric recognition, medical imaging aerospace and defense systems, computer vision. Basically, FPGAs are the programmable logic devices. Each function of logic block can be organized by user. FPGAs are preffered in a variety of applications.In this thesis, a face recognition system which is implemented on FPGA has been introduced. The principle component analysis (PCA) has been used for feature extraction and recognition has been accomplished by artificial neural network (ANN).Since the training of the artificial neural network is a long process using only one processor on FPGA, a hierarchical classification with multiple processor approach has been followed. Thus, 47.2% system speedup has been obtained for a recognition rate of 93.9%.
Benzer Tezler
- Destek vektör makineleri kullanarak gömülü sistem üzerinde yüz tanıma uygulaması
Face recognition application on embedded system using support vector machines
HİLAL GÜNEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU ERKMEN
- Derin öğrenme kullanılarak FPGA'lar ile gerçek zamanlı nesne algılama ve tanıma
Real-time object detection and recognition on FPGAS's by using deep learning
VEYSEL YUSUF ÇAMBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL UÇAR
- NaI (TI) dedektörleri için toplam verim ve tüm enerji pik duyarlığının Monte Carlo metodu ile elde edilmesi
Başlık çevirisi yok
N. REMZİYE ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN ÖZMUTLU
- Ankara Kızılcahamam Kınık Tüneli'ndeki jeoteknik problemler
Investigation of the geotecnical problems the Kınık Tunnel, Kızılcahamam Ankara
RIZA MUCUKGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERGUN GÖKTEN
- Edgewise ve Begg teknik yöntemleri ile tedavi edilen vakalarda yüzün dik yön boyutlarında görülen değişiklikler
Başlık çevirisi yok
HAKAN GÖGEN