Kestirimci bakım yöntemi kullanılarak egzoz fanında arıza teşhisi
Predictive maintenance diagnostics method exhaust fan
- Tez No: 306800
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMDİ TAPLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Titreşim, kestirimci bakım, fanlar, Vibration, predictive maintenance, fans
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Makinelerde beklenmedik arızaların oluşması üretimin azalmasına ve maliyetlerin artmasına neden olmaktadır. Bu yüzden makinelerde titreşim ölçümüne dayalı bakım önem kazanmaktadır. Bu yöntemde ana prensip, üretim esnasında yapılan ölçümlerle makinelerin performansını izlemek ve ne zaman bakıma alınacağına karar verip, kısa bir süre üretime ara vererek belirlenen arızayı gidermektir.Bu çalışmada, Afşin Elbistan B Termik Santralinde kullanılmakta olan egzoz fanı referans alınmıştır. Fan ve motor yataklarında toplam 4 noktadan titreşim analiz cihazıyla ölçümler yapılmıştır. Yapılan ölçümler analiz edilmeye çalışılmıştır. Fanda gözlemlenen ve analiz sonucunda tespit edilen arızalar sırasıyla giderilmiştir. Her arıza giderildikten sonra tekrar ölçüm yapılarak titreşim değerleri minimize edilmeye çalışılmıştır.Kestirimci bakım yöntemi kullanılarak arızalar oluşmadan tespit edilip müdahale edilirse, hem gereksiz duruşların önüne geçilebilir hem de işletme maliyeti azaltılabilir. Son olarak kestirimci bakım yöntemi uygulanmadığında nasıl bir sonuç doğuracağı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Machines reduce unscheduled downtime and increased costs of production leads to the formation. This is why maintenance is important on machines based on vibration measurement. The main principle of this method, the measurements carried out during production and when the care will be taken to make decisions and monitor the performance of the machines, the failure to compensate for a short period of time determined by interrupting production.In this study, Afşin Elbistan B Thermal Power Plant has been used in reference to the exhaust fan. Fan and motor bearings were a total of 4-point vibration analyzer measurements. Attempted to analyze the measurements. As a result of analysis of observed and detected faults corrected at the fan, respectively. Fault is cleared after each measurement to minimize vibration values are tried to be done.Faults occur on the basis of predictive maintenance is identified and intervention is possible to prevent unnecessary downtime and reduced operating costs. Finally, what kind of predictive maintenance methods which it takes effect was not applied.
Benzer Tezler
- Elektrikli araçlardaki lityum-iyon bataryalar için modelleme ve şarj durumunun kestirimi
Modelling and state of charge estimation for lithium-ion batteries in electric vehicles
KENAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Modeling of the marine diesel engines with comparative machine learning methodologies
Gemi dizel motorların karşılaştırmalı makine öğrenmesi yöntemleri ile modellenmesi
MEHMET İLTER ÖZMEN
Doktora
İngilizce
2024
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL
- Hidrolik sistemlerde arıza tespiti için derin öğrenme tabanlı kestirimci bakım yöntemi
Deep learning-based predictive maintenance method for fault detection in hydraulic systems
ÖZKAN AK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mekatronik MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN CANER ÖZKAT
- Design of predictive maintenance model using artificial intelligence methods
Yapay zeka yöntemleri kullanılarak kestirimci bakım modelinin dizayn edilmesi
BEGÜM AY TÜRE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
DOÇ. DR. AKHAN AKBULUT
- Elektrikli otobüslerde çizge tabanlı öznitelik seçimi ve makine öğrenmesi ile kestirimci bakım
Predictive maintanance with graph based feature selection & machine learning in electrical busses
AYŞE IRMAK ERÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT ÖZBAYOĞLU