Evaluation of performance and optimum valve settings for pressure management using forecasted daily demand curves by artificial neural networks
İçme suyu şebekelerinde yapay sinir ağları kullanılarak harcama eğrisi tahmini ile performans tayini ve kaçakları en düşük seviyede tutmak için optimum vana optimizasyonu
- Tez No: 305703
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NURİ MERZİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Performans değerlendirme, Yapay sinir ağları, Performance evaluation, Artificial neural networks
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Su dağıtım şebekelerini doğru bir şekilde işletmek ve kısa vadeli planlama yapabilmek için, günlük su harcama eğrisi (GSHE) önceden tahmin edilebilmelidir. Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak önceden kaydedilmiş GSHE'lerin ASKİ (Ankara Su ve Kanalizasyon İşletmesi) SCADA merkezi'nden temin edilmesi ve DMİ (Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü)'den hava sıcaklığı ve bağıl nem gibi ilgili bağımsız parametreler kullanılarak oluşturulan bir tahmin mimarisi önerilmektedir. Çalışmada yapılacak hesaplamalar için Matlab ve ilgili modüller kullanılarak saatlik GSHE tahmin etmek için bir bilgisayar modeli geliştirilmiştir.Literatürde yapılan araştırmalar sonucunda sıcaklık, bağıl nem, su kullanımı (hafta sonu veya iş günü) ve mevsim su tüketimini etkileyen parametreler olarak bu çalışma için belirlenmiştir. YSA modelinin performansını ölçmek için ASKİ ve DMİ verilerinin içerisinden rasgele günler seçilmiş ve tahmin edilen GSHE değerleri ile kaydedilmiş olan GSHE değerleri hesaplanarak belirlilik katsayısı (R2) gözönüne alınarak karşılaştırılmışlardır. Ankara N8-3 basınç bölgesinde elde edilen sonuçlara gore ortalama %75 tahmin performansı ile tatmin edici sonuç vermiş, aynı modelin Antalya basınç bölgesindeki sonucu ise % 85 olarak hesaplanmıştır. Planlama hizmetlerinde kullanılmak üzere seçilen günler için toplam hacim ve pik su tüketimi değerleri, kaydedilen gün, kaydedilenden daha önceki gün, YSA tahmini, ve mevsimlik ortalama hesaplanarak kaydedilen gün ile karşılaştırılmıştır. Tahmin edilen GSHE ile (i) performans analizi ve (ii) basınç yönetimi için optimum vana ayarı çalışmaları da yapılmıştır.Çalışmanın sonuçlarına göre kısa dönem planlama ihtiyaçlarının tahmini, şebeke elemanlarının performans artırımı için rehabilitasyonu, optimum vana açıklıkları ile kaçağı en aza indirmek ve abonelerden gelecek şikayetleri azaltmak için hazırlanacak bir rehberin işletmelere faydalı olacağı önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
For the appropriate operation and correct short term planning, daily demand curve (DDC) of municipal water distribution networks should be forecasted beforehand. For that purpose, artificial neural networks (ANN) is used as a new method. The proposed approach employs already recorded DDCs extracted from the database of ASKI (Ankara Water Authority) SCADA center and related independent parameters such as temperature and relative humidity obtained from DMI (State Meteorological Institute). In this study, a computer model was developed in order to forecast hourly DDCs using Matlab and related modules.Parameters that affect the consumption of the water were determined as temperature, relative humidity, human behavior (weekend or workday) and season. Randomly selected days were taken into account for performance of the ANN model. Forecasted DDC values were compared with recorded data and consequently the model gives relatively satisfactory results, an average of 75% match according to R2 values for Ankara N8-3 network. Same architecture was applied for Antalya network give better results, average of 85%. For planning purposes; total volume and peak water consumption values for the selected recorded days, the day before recorded days, ANN forecasted days and seasonal average was compared and seasonal average gave relatively better results. Using the forecasted DDC, (i) performance analysis of the pressure zone and (ii) optimum valve setting evaluation for pressure management were realized.The results of the study may help water utilities for short term planning of a water distribution network, rehabilitation of elements, taking counter measures and setting the valve openings for minimizing leakage and optimizing customer conformity of the distribution network.
Benzer Tezler
- Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri
Dynamic asset allocation strategies in portfolio management
MUSTAFA DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
BankacılıkMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ
- Investigation of device for measuring sewability
Dikilebilirliğin ölçümü için cihaz geliştirilmesi
GÜLSÜM ÇAKICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
- Hemodiyaliz hastalarında malnütrisyon inflamasyon skoru ile ilişkili tıbbi, sosyal ve demografik faktörler
Medical, social and demographic factors related to malnutrition and inflammation score in hemodialisis patients
OSMAN SERTAÇ ÇAT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
İç HastalıklarıErzincan Binali Yıldırım Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADALET ÖZÇİÇEK
- Polivinil asetat kökenli termoplastik yapıştırıcıların radyasyonla çapraz bağlanarak iyileştirilmesi
Başlık çevirisi yok
M.KUDRET ARSEVEN
Doktora
Türkçe
1998
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ NEZİHİ BİLGE
- Bomlu kazı makinalarının stabilite analizi ve optimum seçimi
Stability of boom type tunnelling machines and optimum selection
ÖMÜR ACAROĞLU
Doktora
Türkçe
2004
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ERGİN