Statistical evaluation of performance measures in batch queueing systems by simulation
Yığın kuyruk sistemlerinde performans ölçütlerinin benzetim yolu ile istatistiksel değerlendirmesi
- Tez No: 305240
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. UMAY UZUNOĞLU KOÇER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada iki farklı kuyruk sistemi incelenmiştir; yığın boyutu sabit olan yığın varışlı kuyruklar ve hizmetin yığın olarak alındığı kuyruklar. Çalışmanın birinci amacı sayısal sonuçlar ile benzetim sonuçlarını karşılaştırmak ve bulunan benzetim sonuçlarının doğruluğu hakkında istatistiksel olarak kesin bir ifade kullanmaktır. Bu amaç doğrultusunda performans ölçütlerinin matematiksel formülleri elde edildi ve MATLAB 7.0 kullanılarak simulasyon programları yazıldı. Programlar bir çok kez çalıştırılarak sonlu rastgele bir örneklem elde edildi, performans ölçümlerinin nokta tahminlerini yapıldı ve daha sonra güven aralığı tahminlerini kullanılarak bu ölçümlerin tamlığı istatistiksel olarak ifade edildi. Bu çalışmanın ikinci amacı yığın boyutunun tahminlerin istatistiksel tamlığı üzerinde etkisi olup olmadığını göstermektir. Bu amaç doğrultusunda farklı yığın boyutları için simulasyon programları birçok kez çalıştırıldı ve elde edilen sonuçlar kullanarak tablolar ve grafikler elde edildi.
Özet (Çeviri)
In this study two different queuing systems have been considered, such that; the batch arrival queues with fixed batch size and the batch service queues. The first aim of the study is to compare the numerical results to the simulation results and to make statistical precise statement on the accuracy of the performance measures. Therefore, the mathematical formulas related with the performance measures have been provided and the simulation programs have been written by using MATLAB 7.0 for the corresponding queuing systems. Repeating runs of the simulation, a finite random sample has been obtained, the performance measures have been attained by point estimate, and then, statistical precise statements on the accuracy of these estimates have been constructed by confidence interval estimate. The second aim is to show whether the statistical precision of these estimates is affected by the batch size. For this reason, the simulation programs have been repeated plenty of times for different batch size values, and also tables and graphs have been built by using the results of the simulation programs.
Benzer Tezler
- Tam zamanında imalat sisteminin simülasyon ile analizi ve uygulanabilirliğinin etüdü
An Analysis of the just in time manufacturing system by simulation and a study for its applicability
SEMRA DURMUŞOĞLU
Doktora
Türkçe
1989
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AYHAN TORAMAN
- Aircraft icing detection, identification and reconfigurable control based on Kalman filtering and neural networks
Kalman filtresi ve yapay sinir ağları ile uçak buzlanmalarının tespiti, teşhisi ve yeniden şekilllendirilebilir kontrol
RAHMİ AYKAN
Doktora
İngilizce
2005
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÇİNGİZ HACIYEV
Y.DOÇ.DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- Yün yıkama atıksularının asitle emülsiyon kırma metoduyla arıtılması üzerine bir araştırma
An Investigation on the treatment of woolscouring wastewaters by acid cracking method
İSMAİL TORÖZ
- A new forecasting system for electrical loads in the middle euphrates region using neural networks
Orta fırat bölgesindeki elektrik yükleri için yapay sinir ağları kullanarak yeni bir tahmin sistemi tasarımı
MUDHER ABDULHADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN
- Siber güvenlik sistemleri için dinamik ve artımlı makine öğrenmesi yaklaşımları
Dynamic and incremental machine learning approaches for cyber security systems
ENGİN BAYSAL
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT BAYILMIŞ