RFID based indoor location tracking
RFID tabanlı bina içi konum takibi
- Tez No: 301690
- Danışmanlar: PROF. CEM ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Radyo Frekansı ile Tanımlama (RFID), son yıllarda düşük maliyeti ve kullanım alanının geniş olması nedeniyle büyük ilgi gören bir teknolojidir. Kablosuz teknolojilerde, algılanan sinyal gücü (RSS) kullanılarak yapılan konumlandırma sistemleri RFID teknolojisinin bu amaçlı kullanılabilirliğini gündeme taşıdı. Çalışmalarımızda, RFID teknolojisinde RSS değerlerinin bina içerisinde farklı konumlardaki değişimi hem aktif etiketler hem de pasif etiketler üzerindeki etkileri incelendi. Aktif etiketlerin kullanıldığı sistemde, konum tanımlama referans etiketleri kullanılarak yapıldı. Referans etikeleri sayesinde ortamın radyo haritası anlık olarak çıkartıldı. Konum tahmini en yakın komşu algoritması kullanılarak yapıldı. Fakat etiketlerin tahmin edilemez ve benzersiz davranışları nedeniyle yapılan konum tahminleri uygun olmadı. Pasif etiketlerin, gölgeleme etkisinden çok fazla etkilenmesinden ötürü, tahminler, gölgelenen etiketlerden yana sonuç verdi. İnsan vücudunun sinyalleri soğurması nedeniyle giyilen etiket farkedilemez olmaktadır. Kişinin etiketin yanından geçerken etiketin RSS değerlerinin düşmesine bağlı konum tanımlama algoritması geliştirildi. 2x2.5 m2'lik ortamda 0.25 m hata payı ile konum tahmini yapıldı.
Özet (Çeviri)
Radio Frequency Identification (RFID) attracts considerable attention because of its low cost and various area of applications. Location estimations based on received signal strength (RSS) in wireless technologies took the topic of localization using RFID technology into agenda. In our study, changes in the RSS values according to distance have been investigated in an indoor environment based on both passive and active tags. For the system in which active RFID tags are used, localization has been made using reference tags. An online radio map of the environment is created with the help of deployed reference tags. A nearest neighbor algorithm is applied in order to localize the tracked tag. However, unpredictable and non-uniform behavior of tags resulted in inappropriate location estimations. Passive tags, on the other hand, severely suffers from shadowing effect, creating biases towards to shadowed tags. The tag worn by the subject was undetectable because of the signal absorption by the human body. We have developed an algorithm estimating the location based on the drops in RSS value of the tags as tracked subject is passing by. We achieved a mean error of 0.25 m in a 2x2.5 m2 indoor environment.
Benzer Tezler
- RFID-based indoor tracking system (ITO)
RFID destekli ev-içi aktivite takip sistemi
SİYAR ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiDOÇ. DR. MEHMET SÜLEYMAN ÜNLÜTÜRK
- An algorithm for RFID based location estimation
Bir RFID tabanlı konum kestirim algoritması
ZEYNEP DİNÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ELİF AYDIN
YRD. DOÇ. DR. RUŞEN ÖKTEM
- Üç boyutlu (3B) coğrafi bilgi sistemleri kapsamında iç mekânlara yönelik RFID tabanlı konum belirleme sistemi tasarımı
RFID-based indoor positioning system design within the scope of three dimensional (3D) geographic information systems
EMRULLAH DEMİRAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL RAKIP KARAŞ
- Development of positioning systems: Satellite- based positioning and terrestrial- based positioning
Konumlama sistemleri geliştirilmesi: Uydu tabanlı konumlama ve karasal tabanlı konumlama
NOOR BAHA ALDIN
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Harmanlanmış kapalı mekan konum tespit sistemi tasarımı
Design and implementation of hybrid indoor locating system
ATALAY KOCAKUŞAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK HELHEL