Geri Dön

İkil görüntülerde nesnelerin baskın noktalarının belirlenmesinde optimizasyon algoritmaları

Optimization algorithms for detection of dominant points of objects in binary images

PDF İndir

  1. Tez No: 300085
  2. Yazar: ÇİĞDEM GÜNGÖR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN KESEMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Nesne tanıma, Optimizasyon teknikleri, Sayısal görüntü analizi, Object recognition, Optimization techniques, Digital image analysis
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Nesne çözümlemesi çalışmalarında nesnelerin çevresel noktaları pek çok yararlı bilgi sağlamakta ve içsel noktalara gerek duyulmaksızın tek başına nesneyi belirtebilen ve en yaygın kullanılan tanımlayıcılardan biri olarak görülmektedir. Bir nesnenin baskın noktaları o nesneyi en iyi tanımlayan özelliklerinden biridir. Baskın noktaların olduğu bölgeler cisimlerin iki boyutlu görüntüleri olan nesnelerin sınır noktaları arasında en fazla hareketliliğin gözlendiği bölgelerdir. Bunlar aynı zamanda o nesne ile ilgili en önemli bilgiyi taşıyan karakteristik bölgelerdir. Bu araştırmada görüntüler içindeki nesnelerin baskın noktalarının elde edilmesi üzerinde çalışıldı. Sayısal görüntülerdeki nesnelerin baskın noktalarının algılanması problemi hem doğrudan nesnenin sınır noktaları üzerinde araştırma yapılması ilkesine dayanan literatürden farklı dört yeni yerel yöntem hem de özgün bir amaç fonksiyonunun tanımlandığı ve iteratif çözümlerin yapıldığı iki genel yöntem ile çözülmeye çalışılmıştır. Çalışmanın ilk bölümünde konu ile ilgili genel bilgilere yer verildi. İkinci kısım olan yapılan çalışmalar bölümünde, önerilen yerel yöntemler verildi ve özgün amaç fonksiyonunun tanımlandığı genel yöntemler kullanılarak, literatürdeki bilinen bir şeklin baskın noktaları bulundu. Son olarak tüm yöntemler, göreceliliğin en aza indirilmesi amacıyla üretilen bin adet yapay çokgen üzerinde ayrı ayrı test edildi. Benzetim ve başarı sonuçları karşılaştırmalı tablo halinde sunuldu.

Özet (Çeviri)

In object analyzing studies environmental points of the object provide a lot of useful information and describe the object itself without need for internal points. Dominant points of an object are one of the features that best describe it. The regions of dominant points are those where the most mobility among the boundary points of the objects that are two dimensional images of substances. They are also the characteristic regions that carry the most important information about the object. The subject of this research is the detection of dominant points of objects in digital images. The problem is solved with either 4 new local methods that based on the principle that researching on boundary pixels directly or 2 global methods that an original cost function is defined and iterative resolutions are performed for. In the first part of the study some significant principles and techniques about digital image processing are given. In the second part the proposed local methods are given and the dominant points of a well-known shape in the literature are detected by using the global methods. In addition some new algorithms about generating synthetic polygons that are necessary for applications and testing the methods are given. Finally all the methods are tested by using synthetic polygons which are generated for the purpose that trials can be done as objectively as possible. Simulations and success tests results are given as a cross-table.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    807236

    Deep unfolding for clutter removal in ground penetrating radar

    Yere nüfuz eden radarda kargaşa gidermek için derin katman açma

    SAMET ÖZGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  2. Tez No

    75537

    Texture features for browsing and retrieving of image data

    Görüntü verisi aramada ve bulmada doku özelliklerinin kullanılması

    SİNAN KONYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    648935

    Microwave imaging of breast cancer with contrast agents

    Meme kanserinin kontrast ajanlarla mikrodalga görüntülemesi

    SEMA YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÇAYÖREN

  4. Tez No

    371524

    Araç renk tanıma sistemi

    Vehicle color recognition system

    ERİDA DULE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  5. Tez No

    472626

    Paddy-rice leaf area index (LAI) estimation using radar and optical imagery

    Radar ve optik görüntüler kullanarak çeltik bitkisi yaprak alan indeks kestirim

    ELNAZ NAJATISHENDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

Geri Dön