Bakım parametrelerine dayalı üretim politikaları optimizasyonu
Maintenance parameters based production policies optimization
- Tez No: 299879
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ARZU UZUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Business Administration, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bakım, Bakım planlaması, Genetik algoritmalar, Optimizasyon, Üretim planlaması, Üretim politikaları, Üretim programlaması, Üretim süresi, Maintenance, Maintenance planning, Genetic algorithms, Optimization, Production planning, Production policies, Production programming, Production time
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bakım parametreleri kullanılarak bütünleşik üretim ve bakım planlaması sonucunda bakım parametrelerinin üretim performansı üzerine etkileri,minumum üretim tamamlanma zamanlarının sağlanması ve bu zamanın sağlanması için üretim ve koruyucu bakım programının belirlenmesi, üretim süresinin azaltılması sonucunda yapılacak üretim maliyet tesarrufları vb. amaçlara yönelik olarak üretim politikaları optimizasyonu yapılmıştır. Optimizasyon çalışmalarında sezgisel yöntemlerden genetik algoritma yöntemi kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
To see maintenance parameters how will effect on production performance, minimizing production job completion time and at which production & preventive maintenance it will perform etc. aims to determine production policies optimization. Also production cost savings is calculated due to minimizing production completion time. Heuristic methods“genetic algoritms”is used for optimization.
Benzer Tezler
- Automated lane change decision making for autonomous vehicles using machine learning techniques
Makine öğrenmesi teknikleri ile otonom araçlarda şerit değişimine karar verme
MEHDI NASIRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. GÜLAY ÖKE GÜNEL
- Derin öğrenme ile cerrahi video anlama
Surgical video understanding with deep learning
ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Yüksek hızlı demiryolları mevcut durum, gelişme eğilimleri: Türkiye ve dünyadaki örneklerin değerlendirilmesi
High speed railways: An assessment of current status and development trends in Turkey and in some other countries
MEHMET ÇAĞRI KIZILTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. PELİN ALPKÖKİN
- Zeytin ürün rekoltesinin belirlenmesinde çok parametreli yaklaşım: Urla (İzmir) örneği
Urla (Izmir) as a model for multi-parameter approach to the determination of yield forecasting on the olive
ÜNAL KAYA