Scheduling of multiple multi-threaded applications on CMPs
Yongada çoklu-işlemcili mimariler için çoklu çokizlekli uygulama planlama
- Tez No: 297864
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ TOSUN, PROF. DR. HALUK TOPÇUOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Klasik islemci tasarmndaki snrlamalardan dolay, tek bir yongada birden fazlacekirdege sahip olan Yongada C oklu _Islemciler (CMP) performans gelisimi icin tekcekirdekli mimarilere umit verici bir alternatiftir. CMP kullanm ile elde edilebilirperformans arts, coklu cokizlekli (multi-threaded) uygulamalarda paylasml onbellekyapsndaki cekismeden dolay azalabilir. Bizim esas odak noktamz, coklu cokizlekliuygulamalar icin haritalama stratejileri sunmaktr. Biz bu tezde, yeni bir tahmintabanlharitalama stratejisi sunuyor ve gelistiriyoruz. Bu y ontem, farkl uygulamalarnizleklerinin paylasml onbellek uzerindeki davranslarn analiz eder, farkl uygulamalarnt um izlek kombinasyonlarn tahmin eder, ve farkl uygulamalarn en az onbellek karsklgnasebep olacak en iyi izlek kombinasyonunu bulmaya calsr. Tahmin tabanl cercevemiziniki bileseni vardr: statik bilesen ve dinamik bilesen. Tahmin s urecinin egitim asamasstatik bilesende cevrimds olarak yaplr. Tahmin edilen degerler alndktan sonra, heruygulamadan kac adet izlegin ayn cekirdegi paylasabilecegi ayarlanr. _Ikinci bilesendeise, egri uydurma modeli ile iletisim kurulmas, tahmin sonuclarnn alnmas ve bu tahminsonuclarna g ore en son haritalama izlemi belirlenmesi calsma zamannda yaplr.Uygulama kodu ile egri uydurma modeli arasndaki iletisim runtime modul u tarafndangerceklestirilir. Bu mod ul, egitim asamas icin gerekli olan bilgiyi uygulama kodundanalr, egri uydurma modeline iletir ve tahmin edilen bilgileri egri uydurma modelindenalr, uygulama koduna g onderir. Hicbir admnda programa karslmaz.
Özet (Çeviri)
Due to the limitations in the conventional processor designs, chip multiprocessors(CMPs), which have multiple cores on a single chip, are a promising alternative to singlecorearchitectures for performance improvements. The potential performance gains thatcan be achieved by the using CMPs decline when there is contention for the sharedcache structure for multiple multi-threaded applications. Our main focus is to presentmapping strategies of multiple multi-threaded applications on multicore architectures.We propose and develop a novel prediction-based mapping strategy. Our approachanalyzes thread behavior of dierent applications on the shared cache by consideringall possible thread combinations of dierent applications. It nds the best threadcombinations of dierent applications that result in minimum cache disturbance. Ourprediction-based framework has two components: a static component and a dynamiccomponent. The collection of the training data which is given to the curve tting modelas an input is done o-line at the static component. After receiving the predicted values,the threads of each application that shares the same core are arranged. Communicationwith curve tting model, receiving predicted results, and nally mapping according tothese values are done on-line at the dynamic component. The communication betweenthe application code and the curve tting model is provided by a runtime module whichcollects the training data from the application code and sends them to the curve ttingmodel and receives predicted data from the curve tting model and sends them to theapplication code. Any interference with the program is avoided at every step of theexecution.
Benzer Tezler
- Fast face detection and recognition on graphics processing units
Grafik işlemciler üzerinde hızlı yüz saptama ve tanıma
SALİH CİHAN TEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Scheduling of resource constrained projects via genetic algorithm with multiple skills of resources in multi-project environment
Kaynak kısıtlı projelerin, çoklu proje ortamında kaynakların çoklubecerileri göz önünde bulundurularak yabani ot optimizasyonu çoğaltması ile genetik algoritma yoluyla çizelgelenmesi
AYŞE BENGİ DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYDA OĞUZ
- Analytical modeling of multi-channel optical burst switching with multiple traffic classes
Çok sınıflı trafik altında çok kanallı optik çoğuşma anahtarlamanın analitik analizi
VOLKAN DİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. NAİL AKAR
- Lot sizing and scheduling problems in a multi product, multi stage environment under power of two policy and their adaptation to paint industry
İkinin katları politikası altında çok ürünlü, çok aşamalı ortamlarda parti büyüklüğü saptama ve çizelgeleme problemleri ve bu problemlerin boya endüstrisine adaptasyonu
ESRA EKİNCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEMİR ASLAN
- Machine learning based multi-scale joint forecasting-scheduling for the internet of things
Nesnelerin interneti için makine öğrenmesi tabanlı çok ölçekli bütünleşik tahminleme-çizelgeleme
MERT NAKIP
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN RODOPLU
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ